Apple

27 oct 2026

Ingeniero de Machine Learning, Evaluación y Calidad, Aplicaciones Creativas

Estados Unidos

California, United States

Python

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Imagina lo que podrías hacer aquí. En Apple, las nuevas ideas tienen la capacidad de convertirse en productos, servicios y experiencias de cliente excepcionales muy rápidamente. Aporta pasión y dedicación a tu trabajo y no hay límites a lo que podrías lograr.

El equipo de Aplicaciones Creativas busca un ingeniero de Machine Learning centrado en la calidad y evaluación de modelos de ML y funciones de IA en nuestras aplicaciones creativas. Definirás cómo medimos si el producto y las funciones de IA son lo suficientemente buenos para su lanzamiento: diseñando la estrategia de evaluación y las métricas, creando los conjuntos de datos y la infraestructura que los respalda, e impulsando la calidad de principio a fin, desde el desarrollo del modelo hasta la función en manos de los clientes. Tendrás la oportunidad única y gratificante de ayudar a dar forma a los próximos productos que deleitarán e inspirarán a millones de creadores cada día.

DESCRIPCIÓN

En este puesto, serás responsable de la evaluación y la calidad de las funciones de IA en todas las Aplicaciones Creativas. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de Machine Learning, infraestructura, producto y diseño para comprender cada modelo y caso de uso, y traducirlos en una metodología de evaluación, una estrategia de pruebas y métricas de calidad que reflejen lo que los creadores experimentan realmente. Tus funciones serán:

Definir la estrategia de evaluación y las métricas para modelos de ML, LLMs y funciones de IA, adaptadas al modelo, al producto y a sus casos de uso.

Comisariar y crear conjuntos de datos de evaluación, medir y mejorar la calidad de los conjuntos de datos, y ejecutar bucles de mejora iterativos para que los conjuntos de datos sigan siendo representativos de cada producto.

Diseñar, construir, mantener y optimizar la infraestructura de evaluación a escala, con ejecuciones reproducibles, líneas base rastreadas y comparaciones entre versiones de modelos.

Aplicar ML, LLMs y flujos de trabajo agentic a la propia evaluación, incluyendo la evaluación automatizada, la generación de pruebas y el análisis, para hacer que la evaluación sea más eficiente, más precisa y más escalable.

Impulsar la evaluación y la calidad de principio a fin de las funciones de IA, desde los puntos de control del modelo hasta las funciones integradas y listas para su lanzamiento, incluyendo la clasificación de problemas y su resolución.

Informar sobre la calidad de forma clara, convirtiendo los resultados de la evaluación en riesgos de lanzamiento/no lanzamiento y recomendaciones tanto para audiencias técnicas como no técnicas.

Colaborar con equipos interfuncionales y dirigirlos, sintiéndote cómodo con la ambigüedad y tomando decisiones críticas y fundamentadas.

Tu curiosidad por los últimos avances en ML e IA generativa, y tu impulso por aplicar nuevas tecnologías a problemas prácticos, te diferenciarán.

CUALIFICACIONES MÍNIMAS

5+ años de experiencia en el sector en machine learning o ingeniería de software, con un enfoque en la evaluación y calidad de modelos de ML/IA.

Experiencia con metodología de evaluación para modelos de ML, LLMs y productos o funciones de IA.

Sólida comprensión del ciclo de desarrollo de ML, desde los datos y el entrenamiento hasta la evaluación, el despliegue y la monitorización.

Sólidos fundamentos de machine learning y conocimientos de LLM, incluyendo flujos de trabajo agentic, y te mantienes al día de los últimos avances en el campo.

Historial de aplicación de LLMs o flujos de trabajo agentic a la evaluación y calidad de ML.

Experiencia en curación de datos, creación de conjuntos de datos y calidad de conjuntos de datos, incluyendo flujos de trabajo de mejora iterativa que ofrecen conjuntos de datos de alta calidad adaptados a productos específicos.

Experiencia en el diseño, implementación, mantenimiento u optimización de infraestructura de evaluación de ML a escala.

Experiencia en el diseño de métricas de evaluación basadas en el modelo, el producto y sus casos de uso.

Experiencia en la gestión de la evaluación y la calidad de principio a fin para productos de IA.

Fluidez en la elaboración de informes de calidad, presentando datos de calidad tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

Sólidas habilidades de comunicación y experiencia trabajando con socios interfuncionales y dirigiéndolos.

Dominio de Python y/o Swift o lenguajes comparables.

Grado en Informática, Ciencia de Datos, Machine Learning o un campo relacionado, o experiencia equivalente.

CUALIFICACIONES PREFERENTES

Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software y metodologías de garantía de calidad de software.

Experiencia en evaluación y métricas objetivas de calidad de imagen y vídeo.

Conocimiento de la ciencia del color y/o experiencia con la revisión subjetiva de calidad de imagen o vídeo.

Pasión por las aplicaciones creativas; la experiencia como creador (foto, vídeo, música o diseño) es un plus.

Entusiasmo por aprender nuevas tecnologías y aplicarlas a problemas prácticos.

Familiaridad con iOS y macOS.

Idiomas

Ingeniero de Machine Learning, Evaluación y Calidad, Aplicaciones Creativas

Sobre la oportunidad

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CUALIFICACIONES MÍNIMAS

CUALIFICACIONES PREFERENTES

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