Estados Unidos
Redwood Materials
Apple
Ingeniero/a de Datos Senior, Productos de Datos
Estados Unidos
Cupertino, California, United States
PythonJava
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN
En Apple, nos centramos profundamente en la experiencia de nuestros clientes. Apple Ads aplica este mismo enfoque a la publicidad, ayudando a las personas a encontrar exactamente lo que buscan y a los anunciantes a hacer crecer sus negocios. Nuestra tecnología impulsa anuncios y patrocinios en los Servicios de Apple, incluyendo la App Store, Apple News, Apple Maps, MLS Season Pass y F1. Todo lo que hacemos está diseñado para la confianza, la conexión y el impacto: respetamos la privacidad del usuario, integramos la publicidad de forma reflexiva en la experiencia y aportamos valor a anunciantes de todos los tamaños, desde pequeños desarrolladores de aplicaciones hasta grandes marcas globales. Porque cuando la publicidad se hace bien, beneficia a todos.
El equipo de Ingeniería de Productos de Datos busca ingenieros de datos versátiles para construir, ampliar y operar los pipelines casi en tiempo real y por lotes en el corazón de Apple Ads, y para ayudar a diseñarlos y mejorarlos a medida que creces. Entregarás funcionalidades, cambios de esquema, rellenos y mejoras en pipelines de embudo y agregados a escala de petabytes, incluyendo pipelines críticos que preservan la privacidad, con una fuerte propiedad de la calidad, la fiabilidad y el tiempo de entrega. Dependiendo de tu nivel, también serás responsable del diseño de componentes de pipeline, impulsarás mejoras de fiabilidad y eficiencia, y mentorizarás a otros ingenieros. Te unirás a un equipo de ingenieros de datos de talla mundial con un apetito por aplicar tecnologías de vanguardia, y colaborarás estrechamente con tu pod y con el negocio para entregar datos e información relevantes. Este es un puesto nativo de IA de alta velocidad: utilizarás agentes de IA a diario para avanzar rápidamente sin sacrificar la corrección. Deberías tener 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, idealmente en el espacio de la publicidad o los medios, una sólida comprensión de los enfoques escalables y la capacidad de prosperar y destacar bajo estrictas restricciones de plazos en entornos Agile. Calibraremos el nivel y el alcance a tu experiencia.
En Apple Ads, estamos construyendo la próxima generación de capacidades publicitarias centradas en la privacidad. Como parte de la organización de datos, trabajamos a la vanguardia de la ingeniería de datos, el machine learning y la privacidad a escala de Apple. Desarrollamos constantemente productos de datos para ofrecer experiencias de usuario increíbles y generar valor para desarrolladores y editores. Como miembro del equipo de Ingeniería de Productos de Datos, tú:
- Diseñarás y operarás sistemas de procesamiento de datos seguros y escalables en contextos de ejecución en tiempo real, casi en tiempo real y por lotes utilizando Spark, Kafka e Iceberg.
- Entregarás funcionalidades, cambios de esquema, rellenos y correcciones con código limpio, bien probado y bien documentado, y ayudarás a dar soporte a pipelines críticos que preservan la privacidad.
- Dependiendo del nivel, serás responsable del diseño de componentes de pipeline, definirás y refactorizarás enfoques para abordar desafíos de corrección y escala, y impulsarás mejoras de fiabilidad y eficiencia.
- Utilizarás agentes de codificación de IA para acelerar la implementación, la cobertura de pruebas y la depuración, validando cada resultado en cuanto a corrección, privacidad y coste.
- Aplicarás una sólida comprensión de la intersección entre negocio, análisis e ingeniería, adoptando un enfoque proactivo centrado en soluciones reutilizables para mejorar la eficiencia y el tiempo hasta la obtención de información.
- Contribuirás a la guardia, la monitorización y la mejora continua de la fiabilidad y eficiencia de los pipelines; los ingenieros más experimentados ayudarán a liderar la respuesta a incidentes y el análisis de causa raíz.
- Colaborarás con un equipo de ingenieros de datos y gestores de producto de talla mundial; crecerás a través de revisiones de código y diseño, y mentorizarás a otros ingenieros a medida que adquieras antigüedad.
- Trabajarás eficazmente en un entorno ágil, de ritmo rápido y basado en sprints, y contribuirás a una cultura que enfatiza la fiabilidad, la resiliencia, la extensibilidad, la escalabilidad y la productividad. Somos un equipo, nutriendo el crecimiento mutuo y apoyándonos para cumplir con nuestros clientes y Apple.
REQUISITOS MÍNIMOS
- 5+ años de experiencia industrial en la construcción de pipelines de datos distribuidos y escalables.
- Historial probado de entrega de software exitosa y puntual con dependencias complejas.
- Habilidades demostradas de pensamiento innovador, crítico y de resolución de problemas.
- Dominio de lenguajes de programación modernos (por ejemplo, Scala, Java o Python) y facilidad para adquirir nuevas tecnologías de forma independiente.
- Sólidos fundamentos de informática e ingeniería de datos.
- Dominio de tecnologías de procesamiento de datos distribuidos (por ejemplo, Spark, Kafka, Flink) y modelado de datos con conceptos de lakehouse Iceberg.
- Experiencia en la construcción y escalado de sistemas tanto on-premise como en la nube.
- Uso productivo demostrado de herramientas de codificación de IA en entregas reales.
- Pasión por la calidad de los datos, la elegancia del código, la documentación clara, el ahorro de costes y la excelencia operativa.
- Excelentes habilidades de colaboración.
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Experiencia en la propiedad del diseño y la arquitectura de componentes o servicios de pipeline, no solo en su implementación.
- Experiencia con pipelines casi en tiempo real o de streaming, ingesta basada en eventos, deduplicación, paridad y reconciliación, y formatos de tabla lakehouse a escala.
- Historial de impulso de mejoras en fiabilidad, eficiencia o costes, y mentorización de otros ingenieros.
- Contribución a proyectos de sistemas distribuidos de código abierto.
- Capacidad para comunicarse eficazmente con equipos interfuncionales técnicos y no técnicos.
- Comodidad trabajando en un entorno que cambia rápidamente con requisitos ambiguos.
- Comodidad con guardias rotatorias para aplicaciones de misión crítica.
- La experiencia previa en la industria de la publicidad es una gran ventaja.
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