Estados Unidos
Siemens
Apple
Evento CoRL (Conference on Robotic Learning) 2026
Estados Unidos
Cupertino, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Buscamos científicos e ingenieros de investigación con una sólida formación en machine learning y robótica para impulsar innovaciones revolucionarias en sistemas inteligentes. Este puesto requiere un enfoque práctico, integrando soluciones de software y hardware para ampliar los límites de la percepción, el control y la inteligencia. Trabajarás junto a investigadores e ingenieros de clase mundial, contribuyendo a tecnologías que impulsan el ecosistema de Apple y publicando en foros científicos de primer nivel.
DESCRIPCIÓN
Las oportunidades pueden estar disponibles en, pero no limitadas a, las siguientes áreas:
- Ingeniero de Machine Learning, Robótica: - Diseñar e implementar sistemas de IA/ML para resolver problemas del mundo real - Evaluar y depurar sistemas de IA complejos - Integrar sistemas de IA complejos en un
- Ingeniero de Software de Robótica: - Diseñar e implementar APIs - Diseñar e implementar herramientas como visualizaciones, registro y sistemas de evaluación - Evaluar y depurar sistemas de IA complejos - Integrar sistemas de IA complejos en una pila de software más amplia
- Ingeniero de Algoritmos de Percepción: - Diseñar e implementar un sistema robusto de seguimiento de múltiples objetos en tiempo real para resolver problemas de visión artificial del mundo real - Aprovechar estimaciones multimodales (visión, audio, etc.) para garantizar una estimación robusta y de alta fidelidad en entornos complejos y desafiantes - Desarrollar marcos de evaluación rigurosos, curar conjuntos de datos y definir métricas para comparar el rendimiento de los modelos, analizar casos extremos y mejorar continuamente los procesos de percepción - Integrar sistemas de percepción en una pila de software más amplia con restricciones de rendimiento del mundo real
- Científico/Ingeniero de Investigación, Robótica: - Implementar y entrenar modelos de ML de última generación para percepción y control - Optimizar e implementar modelos de ML en sistemas físicos - Trabajar con diversas modalidades de sensores - Solucionar problemas complejos en toda la pila, desde software de alto nivel hasta problemas de hardware de bajo nivel en la pila de software
- Ingeniero de Investigación de IA Táctil, Robótica: - Implementar y entrenar modelos de machine learning de última generación para sistemas robóticos con capacidad táctil. - Optimizar e implementar modelos de machine learning en sistemas físicos, garantizando la durabilidad de las políticas en las brechas de simulación a realidad. - Curar y generar datos de entrenamiento a partir de simulaciones y demostraciones del mundo real, asegurando una cobertura adecuada de la física de contacto compleja. - Colaborar entre disciplinas para aprovechar la experiencia y promover el impacto entre múltiples partes interesadas.
- Ingeniero de Investigación de Simulación Táctil, Robótica: - Desarrollar y mantener arquitecturas de simulación novedosas para sistemas táctiles y robóticos. - Optimizar la fidelidad y el rendimiento de las simulaciones con dinámicas complejas. - Calibrar y validar modelos de simulación frente a datos empíricos o experimentales. - Colaborar entre disciplinas para aprovechar la experiencia y promover el impacto entre múltiples partes interesadas.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS
Grado, Máster o Doctorado en Informática, Controles, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Mecatrónica, Robótica o un campo relacionado.
Sólida competencia en Python y C++ con experiencia en sistemas complejos de múltiples lenguajes.
Experiencia relevante en el desarrollo de simulaciones dinámicas físicamente precisas.
Experiencia en implementaciones exitosas en robótica.
CUALIFICACIONES PREFERENTES
Sólidas habilidades de ingeniería de software, entregando código limpio, bien probado y optimizado.
Sólidas habilidades de resolución de problemas y capacidad para iterar rápidamente basándose en los comentarios de los usuarios y las restricciones técnicas.
Sólida base en cinemática de robots, dinámica, planificación de movimiento y control.
Comprensión de las tecnologías de detección táctil y háptica para resolver desafíos en interacción y manipulación.
Más oportunidades con un solo perfil
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