Estados Unidos
Siemens
Apple
Engineering Manager, Evaluación y Calidad de Modelos y Algoritmos, Detección y Conectividad
Estados Unidos
Cupertino, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN
Únete al equipo de Detección y Conectividad - Contexto de Ubicación, que impulsa experiencias críticas en productos de Apple. Nuestro equipo trabaja para proporcionar información personalizada a partir de los patrones diarios de los usuarios mediante detección multimodal y modelos de IA. Este equipo combina machine learning avanzado, incluyendo la integración, adaptación y ajuste de modelos base, con detección contextual, reforzada por un diseño de estudio innovador, para obtener información de los usuarios para aplicaciones como Mapas y Fitness, Diario, entre muchas otras. Como líder de este equipo, tendrás la oportunidad única y gratificante de dar forma a los próximos productos que deleitarán e inspirarán a nuestros clientes. Tú y tu equipo seréis responsables de la calidad de las funciones de inteligencia de ubicación de vanguardia impulsadas por modelos de ML en varios sistemas operativos, incluidos iOS y watchOS. Desarrollamos diseños basados en la ciencia de modelos de IA/ML que capturan la compleja interacción entre la salud y el comportamiento humano, proporcionando información valiosa directamente a nuestros clientes. Fomentamos la innovación y adoptamos nuevas tecnologías para mejorar nuestras capacidades creativas. Buscamos un gerente que combine una comprensión práctica de ML con un historial de creación y desarrollo de equipos que validen estos modelos y el software de soporte. Si este es tu perfil, estaremos encantados de saber de ti.
El equipo de Detección y Conectividad busca un gerente para liderar un grupo talentoso de ingenieros que evalúan los algoritmos y modelos de IA detrás de nuestras funciones de contexto de ubicación, y que también se encargan de la ingeniería de calidad que los lanza: automatización de pruebas, pruebas de software e integración continua. Trabajamos en un entorno dinámico que depende de una estrecha relación entre la evaluación y el desarrollo. Evaluarás modelos probabilísticos en el dispositivo, definiendo qué significa "correcto" cuando la verdad fundamental es escasa y el comportamiento en el mundo real no se puede simular por completo. En este puesto:
- Serás responsable de la estrategia de evaluación de nuestros modelos de ML y otros algoritmos, incluyendo puntos de referencia, protocolos de evaluación y validación de datos de entrenamiento, características y etiquetas, junto con la estrategia de calidad para las experiencias integrales que impulsan.
- Establecerás la dirección técnica sobre cómo el equipo evalúa estos modelos. Esto significa cuestionar el diseño y la implementación, convertir las evaluaciones de los resultados de los modelos en mejoras de algoritmos priorizadas y exigir al equipo el mismo rigor en su propio análisis y conclusiones.
- Liderarás al equipo en la creación de la automatización, integración continua, análisis y monitoreo que califican las funciones, miden el rendimiento y el uso de memoria del sistema, y rastrean la calidad a lo largo de los lanzamientos.
- Identificarás los KPI que definen el éxito del proyecto, crearás los paneles detrás de ellos y representarás los resultados del equipo en estudios de usuario, revisiones de código y datos, así como ante audiencias de ingeniería y ejecutivas.
- Impulsarás la resolución de errores en toda la organización de ingeniería de software y con equipos asociados en Apple, escalando y negociando según sea necesario para mantener el estándar de calidad.
- Trabajarás en estrecha colaboración con el desarrollo, la gestión de programas y socios interfuncionales, desde el hardware inicial hasta las aplicaciones finales, para impulsar una excelente calidad integral alineada con los cronogramas de lanzamiento.
- Establecerás una visión para la dirección futura del equipo, identificarás nuevas oportunidades y generarás la aceptación de las partes interesadas para perseguirlas.
- Contratarás, entrenarás, asesorarás y harás crecer al equipo, aprovechando las fortalezas individuales y creando un crecimiento profesional significativo.
REQUISITOS MÍNIMOS
- Grado, Máster o Doctorado en Informática / Ingeniería Eléctrica o equivalente
- 5+ años de experiencia relevante en la industria
- 2+ años liderando y gestionando un equipo de ingeniería, con un historial de desarrollo de las habilidades de los ingenieros y creación de un crecimiento profesional significativo
- Experiencia en la evaluación de modelos de IA/ML: creación de puntos de referencia y protocolos de evaluación, y realización de análisis estadísticos
- Competencia en el diseño de flujos de trabajo asistidos por IA, utilizando IA generativa para automatizar y acelerar las pruebas, la depuración y el análisis de métricas
REQUISITOS PREFERENTES
- Antecedentes prácticos en ingeniería, con suficiente experiencia en desarrollo de software para establecer la dirección técnica y evaluar críticamente el trabajo del equipo
- Experiencia en la evaluación de modelos base o LLMs, por ejemplo, creando arneses de evaluación, conjuntos de datos de referencia, tuberías de LLM-como-juez o evaluación con intervención humana
- Experiencia con modelos de sensores, series temporales o modelos de ML en el dispositivo, y con las tuberías de datos detrás de ellos
- Experiencia en la creación o liderazgo de automatización, infraestructura de pruebas y sistemas de CI
- Experiencia trabajando en la intersección del hardware y el software
- Capacidad para trabajar en un entorno dinámico con prioridades y cronogramas cambiantes, con excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación
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