Gestor de programas de datos de IA, Marcom

Marcom es el equipo creativo global que supervisa el marketing de cara al consumidor de Apple. Nos aseguramos del desarrollo y la ejecución impecables de comunicaciones de clase mundial en todos los medios y plataformas. Cada día, cientos de millones de clientes de Apple en todo el mundo interactúan con nuestros productos. Impulsamos la estrategia y el trabajo creativo que proporcionan a los clientes, tanto nuevos como existentes, experiencias de marketing sencillas, atractivas e inspiradoras. Marcom está creando una plataforma de inteligencia empresarial impulsada por IA que hace que la investigación de consumidores, la analítica y los conocimientos de marketing sean procesables y accesibles para los equipos globales. El grupo opera en la intersección de la estrategia creativa, la ingeniería de machine learning y las operaciones de producto para convertir herramientas de IA conversacional independientes en servicios de inteligencia empresarial compartidos. Entre los colaboradores interfuncionales clave se incluyen ingenieros de ML, ingenieros de datos, responsables de analítica, investigadores, gestores de producto y equipos creativos.

Este puesto de Gestor de programas de datos de IA impulsa la hoja de ruta estratégica, la ejecución operativa y la escala necesarias para transformar la plataforma de IA conversacional de Marcom en un servicio de inteligencia compartido para toda la empresa. Además, este puesto colaborará con líderes técnicos y empresariales interfuncionales para establecer ritmos de entrega, marcos de gobernanza y mecanismos de adopción que maximicen la productividad de la organización.

8+ años de experiencia en gestión de programas técnicos, operaciones de producto o experiencia relacionada en la entrega de software complejo, plataformas de datos o iniciativas de machine learning. Historial demostrado de liderazgo de programas técnicos interfuncionales que abarcan ingeniería, ciencia de datos, producto y equipos empresariales no técnicos. Sólidos conocimientos prácticos de arquitecturas de plataforma modernas, flujos de trabajo basados en API, canalizaciones de datos y ciclos de vida de entrega de software escalables. Capacidad demostrada para establecer ritmos operativos, aclarar responsabilidades e impulsar la alineación interfuncional en entornos técnicos ambiguos y en rápida evolución. Habilidades demostradas de comunicación ejecutiva y gestión de partes interesadas, con capacidad probada para traducir restricciones técnicas complejas en decisiones estratégicas procesables.

Experiencia directa en la entrega de IA aplicada, IA generativa o plataformas de apoyo a la toma de decisiones (por ejemplo, generación aumentada por recuperación [RAG], orquestación de agentes, búsqueda vectorial o sistemas de evaluación automatizada de LLM). Antecedentes prácticos con modelos de plataforma como servicio (PaaS), herramientas para desarrolladores o servicios empresariales compartidos consumidos por equipos técnicos externos. Conocimiento del dominio en analítica de marketing, conocimientos de investigación de consumidores, plataformas de experimentación, optimización de medios o pilas de MarTech. Profunda familiaridad con la gobernanza de datos empresariales, protocolos de atribución/procedencia de fuentes y estándares corporativos de privacidad de datos. Experiencia en la definición de embudos de incorporación de usuarios y marcos de experiencia de desarrollador para APIs internos y microservicios compartidos. Historial de creación de marcos de casos de negocio cuantificables y paneles de medición para programas de tecnología emergente.