JFrog
Anthropic
Staff Software Engineer, Node Infra
SOBRE ANTHROPIC
Anthropic tiene como misión crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.
SOBRE EL PUESTO
La organización de Infraestructura de Anthropic es fundamental para nuestra misión de desarrollar sistemas de IA que sean fiables, interpretables y dirigibles. Los sistemas que construimos determinan la rapidez con la que podemos entrenar nuevos modelos, la fiabilidad con la que podemos ejecutar experimentos de seguridad y la eficacia con la que podemos escalar Claude a millones de usuarios, demostrando que la infraestructura segura y fiable y las capacidades de vanguardia pueden ir de la mano.
Node Infra es responsable de todo el ciclo de vida de la capacidad de los aceleradores en Anthropic. Ingerimos y aprovisionamos cómputo de todos los principales proveedores de nube y de centros de datos construidos a medida para Anthropic, configuramos y escalamos los clústeres detrás de una de las flotas de cómputo de IA más grandes de la industria, y construimos la automatización de salud, diagnóstico y reparación que mantiene cada nodo GPU, TPU y Trainium de la flota utilizable y listo para potenciar la investigación de IA de vanguardia de Anthropic.
CÓMO SOMOS DIFERENTES
Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto —avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable— en lugar de trabajar en acertijos más pequeños y específicos. Vemos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes discusiones de investigación para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, y Learning from Human Preferences.
RESPONSABILIDADES CLAVE
- Ser responsable de la estrategia técnica y la hoja de ruta para la gestión del ciclo de vida de los nodos - ingestión, puesta en marcha, comprobación de estado y reparación automatizada
- Impulsar iniciativas interdepartamentales para construir y escalar clústeres de IA en múltiples nubes y familias de aceleradores
- Diseñar y operar los sistemas que detectan, aíslan y remedian el hardware no saludable automáticamente, aumentando el MTBI de la flota y minimizando la capacidad inactiva
- Definir la arquitectura de la infraestructura, asegurando que se resuelvan los problemas más difíciles - ya sea por usted directamente o trabajando a través de otros
- Trabajar en estrecha colaboración con los proveedores de nube y los equipos internos de investigación/inferencia/producto para dar forma a la estrategia a largo plazo de cómputo, datos e infraestructura
- Establecer y evolucionar las prácticas de excelencia operativa (respuesta a incidentes, cultura de análisis post-mortem, guardia)
- Apoyar el crecimiento de los ingenieros a su alrededor a través de la mentoría técnica y el coaching
CALIFICACIONES MÍNIMAS
- Profunda experiencia en sistemas distribuidos, fiabilidad y plataformas en la nube (por ejemplo, Kubernetes, IaC, AWS/GCP/Azure)
- Sólida competencia en al menos un lenguaje de sistemas (por ejemplo, Rust, Go, o Python), competencia en IaC con Terraform.
- Experiencia práctica con aceleradores de machine learning (GPUs, TPUs o Trainium)
- Historial de liderazgo de iniciativas técnicas complejas de varios trimestres que abarcan varios equipos o sistemas
- Capacidad para generar alineación entre los partes interesadas senior y comunicarse eficazmente en todos los niveles
LOGÍSTICA
Educación mínima: Título de grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia
Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional
Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos de nivel de puesto interno para el puesto
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- 7+ años de experiencia en ingeniería de software, incluido tiempo como líder técnico estableciendo la dirección para un equipo
- Experiencia en la gestión de infraestructura de cómputo a gran escala en hiperescala (10K+ nodos), incluida la gestión de capacidad y la eficiencia
- Profundidad en uno o más de: internos de Kubernetes (planificador, escalador automático, kubelet, Karpenter), sistemas de orquestación de clústeres (Mesos, tipo Borg) o pipelines de aprovisionamiento de nodos
- Experiencia en sistemas de bajo nivel: kernel, virtualización, controladores de dispositivos, firmware o demonios de salud/diagnóstico de hardware
- Familiaridad con redes de alto rendimiento (EFA, RDMA, InfiniBand) para cargas de trabajo de ML distribuidas.
- Propiedad demostrada de la fiabilidad de producción para sistemas de alto rendimiento y sensibles a la latencia
- Contribuciones a proyectos de código abierto relevantes (Kubernetes, kernel de Linux, runtimes de contenedores, etc.)
- Habilidad para comprender rápidamente las compensaciones del diseño de sistemas y realizar un seguimiento de los sistemas de software en rápida evolución
El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación. Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ganancias Objetivo" ("OTE") del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonos de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.
Salario anual: £325,000—£485,000 GBP
Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.
Patrocinio de visados: ¡Patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados con éxito para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si le hacemos una oferta, haremos todo lo razonablemente posible para conseguirle un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.
Le animamos a postularse incluso si no cree que cumple con todos los requisitos. No todos los candidatos fuertes cumplirán con todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que le instamos a que no se excluya prematuramente y presente una solicitud si está interesado en este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.
Su seguridad nos importa. Para protegerse de posibles estafas, recuerde que los reclutadores de Anthropic solo se ponen en contacto con usted desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de contratación verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Tenga cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca le pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de su primer día. Si alguna vez no está seguro de una comunicación, no haga clic en ningún enlace; visite anthropic.com/careers anthropic.com/careers directamente para ver las ofertas de empleo confirmadas.
¡VEN A TRABAJAR CON NOSOTROS!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, donación opcional de acciones igualada, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina agradable en el que colaborar con colegas. Orientación sobre el Uso de IA por Parte de los Candidatos: Conozca nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA en nuestro proceso de solicitud.
