Estados Unidos
Launch Legends
Anthropic
Staff Research Engineer, Discovery Team
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
DockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE ANTHROPIC
Anthropic tiene la misión de crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.
SOBRE EL EQUIPO
Nuestro equipo está organizado en torno al objetivo principal de construir un científico de IA, un sistema capaz de resolver los desafíos de razonamiento a largo plazo y las capacidades básicas necesarias para impulsar la frontera científica. A nuestro equipo le gusta pensar en toda la pila de modelos. Actualmente, el equipo se centra en mejorar las capacidades de los modelos para utilizar ordenadores, como laboratorio para tareas de largo alcance y un bloqueo clave para muchos flujos de trabajo científicos.
SOBRE EL ROL
Como Ingeniero/a de Investigación en nuestro equipo, trabajarás de principio a fin, identificando y abordando los bloqueos clave en el camino hacia la IA científica general. Los candidatos con sólidos conocimientos deben tener familiaridad con el entrenamiento, la evaluación y la inferencia de modelos de lenguaje, sentirse cómodos evaluando ideas de investigación y diagnosticando problemas, y disfrutar trabajando en colaboración. Se fomenta la familiaridad con la optimización del rendimiento, los sistemas distribuidos, el despliegue de VM/sandboxing/contenedores y las canalizaciones de datos a gran escala.
Únete a nosotros en nuestra misión de desarrollar sistemas de IA avanzados que sean potentes y beneficiosos para la humanidad.
RESPONSABILIDADES
- Trabajar en toda la full stack para identificar y eliminar los cuellos de botella que impiden el progreso hacia la IA científica general
- Desarrollar enfoques para abordar la finalización de tareas de largo alcance y los desafíos de razonamiento complejo esenciales para el descubrimiento científico
- Escalar ideas de investigación desde el prototipo hasta la producción
- Crear puntos de referencia y marcos de evaluación para medir las capacidades del modelo en flujos de trabajo científicos y uso de ordenadores
- Implementar sistemas de entrenamiento distribuidos y optimizaciones de rendimiento para soportar el desarrollo de modelos a gran escala
PUEDES SER UN BUEN CANDIDATO/A SI
- Tienes 8+ años de experiencia en investigación de ML
- Tienes familiaridad con el entrenamiento, la evaluación y las canalizaciones de inferencia de modelos de lenguaje a gran escala
- Disfrutas iterando obsesivamente sobre los bloqueos inmediatos hacia objetivos a largo plazo
- Prosperas trabajando en colaboración para resolver problemas
- Tienes experiencia en optimización de rendimiento y sistemas de computación distribuida
- Muestras sólidas habilidades de resolución de problemas y capacidad para identificar cuellos de botella técnicos en sistemas complejos
- Puedes traducir conceptos de investigación en soluciones de ingeniería escalables
- Tienes un historial de envío de sistemas de ML que abordan problemas de razonamiento multietapa desafiantes
LOS CANDIDATOS CON UN PERFIL SÓLIDO TAMBIÉN PUEDEN TENER
- Experiencia en optimización de rendimiento para inferencia y entrenamiento de modelos de lenguaje
- Experiencia con automatización de uso de ordenadores y sistemas de IA agentivos
- Historial de trabajo en enfoques de aprendizaje por refuerzo para la finalización de tareas complejas
- Conocimiento de tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes) y despliegue en la nube a escala
- Capacidad demostrada para trabajar en múltiples dominios (modelado de lenguaje, ingeniería de sistemas, computación científica)
- Experiencia trabajando con despliegue de VM/sandboxing/contenedores y procesamiento de datos a gran escala
- Experiencia trabajando con resolución de problemas y infraestructura de datos a gran escala
- Investigación publicada o experiencia práctica en aplicaciones de IA científica o razonamiento de largo alcance
LOGÍSTICA
El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación.
Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ganancias Objetivo" (OTE) del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonificaciones de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.
Salario Anual: $350,000—$850,000 USD
Educación mínima: Título de Grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia
Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto, demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional
Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos del nivel de puesto interno para la posición
Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.
Patrocinio de visado: ¡Patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todo lo razonable para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.
Te animamos a que te postules incluso si no crees cumplir todos los requisitos. No todos los candidatos con un perfil sólido cumplirán todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a que no te excluyas prematuramente y envíes una solicitud si estás interesado/a en este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.
Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo te contactan desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com.
En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de reclutamiento verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita directamente anthropic.com/careers anthropic.com/careers para ver las ofertas de empleo confirmadas.
CÓMO SOMOS DIFERENTES
Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto (avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable) en lugar de trabajar en acertijos más pequeños y específicos. Vemos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes discusiones de investigación para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento dado. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad Basada en Circuitos, Neuronas Multimodales, Leyes de Escalado, IA y Cómputo, Problemas Concretos en Seguridad de IA y Aprendizaje a partir de Preferencias Humanas.
¡VEN A TRABAJAR CON NOSOTROS!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, donación opcional de acciones igualadas, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina encantador en el que colaborar con colegas. Guía sobre el Uso de IA por parte de los Candidatos: Conoce nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA en nuestro proceso de solicitud.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil