Ingeniero/a de Investigación, Escalado de Preentrenamiento

La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.

SOBRE EL PUESTO

El equipo de Rendimiento y Escalado de ML de Anthropic entrena nuestros modelos preentrenados de producción, un trabajo que da forma directamente al futuro de la empresa y a nuestra misión de construir sistemas de IA seguros y beneficiosos. Como Ingeniero/a de Investigación en este equipo, garantizarás que nuestros modelos de vanguardia se entrenen de manera fiable, eficiente y a escala. Este es un trabajo exigente y de alto impacto que requiere tanto una profunda experiencia técnica como una genuina pasión por el oficio de los sistemas de ML a gran escala.

Este puesto se encuentra en la frontera entre la investigación y la ingeniería. Trabajarás en toda nuestra pila de entrenamiento de producción: optimización del rendimiento, depuración de hardware, diseño experimental y coordinación de lanzamientos. Durante los lanzamientos, el equipo trabaja en estrecha colaboración, respondiendo a problemas de producción que no pueden esperar a mañana.

QUÉ HACE ÚNICO ESTE PUESTO

Este no es un puesto típico de ingeniero/a de investigación. El trabajo es altamente operativo: estarás profundamente involucrado/a en mantener nuestros modelos de producción funcionando sin problemas, lo que significa ser receptivo/a a incidentes, flexible con las prioridades y cómodo/a con la incertidumbre. Durante los lanzamientos, el equipo a menudo trabaja horas extendidas y puede necesitar responder a problemas por las noches y los fines de semana.

Sin embargo, esta intensidad operativa viene con oportunidades de aprendizaje extraordinarias. Obtendrás experiencia práctica con algunos de los entrenamientos más grandes y sofisticados de la industria. Trabajarás junto a investigadores e ingenieros de clase mundial, y el conocimiento institucional que construyas se acumulará de maneras que no se pueden transferir fácilmente. Para las personas que prosperan con este tipo de trabajo, es extraordinariamente gratificante.

Estamos construyendo un equipo unido de personas que realmente se preocupan por hacer un trabajo excelente juntas. Si eres alguien que quiere participar en el entrenamiento de los modelos que definirán el futuro de la IA, y estás entusiasmado/a con toda la realidad de lo que eso implica, nos encantaría saber de ti.

CÓMO NOS DIFERENCIAMOS

Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será ciencia a gran escala. En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto — avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable — en lugar de trabajar en rompecabezas más pequeños y específicos. Vemos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes discusiones de investigación para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento dado. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.

La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad Basada en Circuitos, Neuronas Multimodales, Leyes de Escalado, IA y Cómputo, Problemas Concretos en Seguridad de IA, y Aprendizaje a partir de Preferencias Humanas.

LOGÍSTICA

Educación mínima: Título de grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia.

Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional.

Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos del nivel de puesto interno para la posición.

Ubicación: Este puesto requiere trabajar en la oficina 5 días a la semana en San Francisco.

Fecha límite para postular: Ninguna. Las solicitudes se revisarán de forma continua.

El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación.

Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ingresos Objetivo" ("OTE") del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonos de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.

Salario Anual: $350,000—$850,000 USD

Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.

Patrocinio de visados: ¡Patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todo lo razonable para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.

Te animamos a postularte incluso si no crees cumplir con todos los requisitos. No todos los candidatos fuertes cumplirán con todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a no excluirte prematuramente y a enviar una solicitud si te interesa este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.

Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo se ponen en contacto contigo desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de contratación verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita anthropic.com/careers anthropic.com/careers directamente para ver las ofertas de empleo confirmadas.

Orientación sobre el Uso de IA por Parte de los Candidatos/as: Obtén información sobre nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA en nuestro proceso de solicitud.

Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, donación opcional de acciones igualada, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina encantador en el que colaborar con colegas.