Estados Unidos
Nominal
Anthropic
Ingeniero/a de Datos
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE ANTHROPIC
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.
SOBRE EL PUESTO
Como Ingeniero/a de Datos, serás un miembro inicial del equipo de Ciencia de Datos y Analítica, construyendo la base para escalar la analítica en toda nuestra organización. Colaborarás con partes interesadas clave en Ingeniería, Producto, GTM y otras áreas para construir soluciones escalables que transformen los datos en informes de métricas clave y perspectivas. Serás responsable de garantizar que los equipos tengan acceso a métricas fiables y precisas que puedan escalar con el crecimiento de nuestra empresa. También liderarás tus propios proyectos para permitir la autoservicio de perspectivas que ayuden a los equipos a tomar decisiones basadas en datos.
RESPONSABILIDADES
- Comprender las necesidades de datos de los equipos interesados en términos de modelos de datos clave y informes, y traducir eso en requisitos técnicos
- Definir, construir y gestionar pipelines de datos clave en dbt que transformen logs brutos en conjuntos de datos canónicos
- Establecer altos estándares de integridad de datos y SLAs para garantizar la entrega oportuna y precisa de los datos
- Desarrollar dashboards fiables y perspicaces para seguir el rendimiento de las métricas clave que proporcionarán información a toda la empresa
- Construir productos de datos fundamentales, dashboards y herramientas para permitir la analítica de autoservicio y escalar en toda la empresa
- Influir en la hoja de ruta futura de los equipos de Producto y GTM desde la perspectiva de los sistemas de datos
- Convertirse en un experto en los modelos de datos de nuestra organización y en la arquitectura de datos de la empresa
PODRÍAS SER UN BUEN CANDIDATO/A SI TIENES
- 5+ años de experiencia como Ingeniero/a de Datos o en roles similares de Ciencia de Datos y Analítica, preferiblemente colaborando con líderes de GTM y Producto para construir y reportar métricas clave en toda la empresa.
- Pasión por la misión de la empresa de construir IA útil, honesta e inofensiva.
- Experiencia en la construcción de trabajos ETL de varios pasos, construcción de modelos de datos robustos a través de herramientas como dbt; competencia con plataformas de gestión de flujos de trabajo como Airflow y herramientas de gestión de control de versiones a través de GitHub.
- Experiencia en SQL y Python para transformar datos en modelos de datos precisos y limpios.
- Experiencia en la construcción de informes de datos y dashboards en herramientas de visualización como Hex para servir a múltiples equipos multifuncionales.
- Una tendencia a la acción y la urgencia, sin dejar que lo perfecto sea enemigo de lo efectivo.
- Una mentalidad de "full-stack", sin dudar en hacer lo necesario para resolver un problema de extremo a extremo, incluso si requiere ir más allá de la descripción original del puesto.
- Experiencia en la construcción de una función de Ingeniería de Datos de Analítica (o similar) en start-ups.
- Una fuerte disposición para prosperar en la ambigüedad, tomando la iniciativa para crear claridad y progreso.
LOGÍSTICA
Educación mínima: Título de Grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia
Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional
Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos de nivel de puesto interno para la posición
El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación. Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ganancias Previstas" (OTE) del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonos de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.
Salario Anual: $320,000—$405,000 USD
Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.
Patrocinio de visados: ¡Patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados con éxito para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todo lo razonablemente posible para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.
Te animamos a que te postules incluso si no crees que cumples con todos los requisitos. No todos los candidatos fuertes cumplirán con todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a que no te excluyas prematuramente y envíes una solicitud si estás interesado/a en este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.
Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo se ponen en contacto contigo desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de reclutamiento verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita anthropic.com/careers anthropic.com/careers directamente para ver las ofertas de empleo confirmadas.
Orientación sobre el Uso de IA por parte de los Candidatos: Lee sobre nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA en nuestro proceso de solicitud.
CÓMO SOMOS DIFERENTES
Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto —avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable— en lugar de trabajar en rompecabezas más pequeños y específicos. Consideramos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes discusiones de investigación para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento dado. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad Basada en Circuitos, Neuronas Multimodales, Leyes de Escalado, IA y Cómputo, Problemas Concretos en Seguridad de IA, y Aprendizaje a partir de Preferencias Humanas.
¡VEN A TRABAJAR CON NOSOTROS!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, igualación opcional de donaciones de acciones, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina agradable en el que colaborar con colegas.
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