Estados Unidos
Siemens
Anduril Industries
Ingeniero/a de Analítica Senior, Datos de Personas
Estados Unidos
Costa Mesa, California, United States · Boston, Massachusetts, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Anduril Industries es una empresa de tecnología de defensa con la misión de transformar las capacidades militares de EE. UU. y sus aliados mediante tecnología avanzada. Al aportar la experiencia, la tecnología y el modelo de negocio de las empresas más innovadoras del siglo 21, Anduril está cambiando la forma en que se diseñan, construyen y venden los sistemas militares. La familia de sistemas de Anduril funciona con Lattice OS, un sistema operativo basado en IA que convierte miles de flujos de datos en un centro de mando y control en tiempo real en 3D. A medida que el mundo entra en una era de competencia estratégica, Anduril se compromete a llevar tecnología de vanguardia en autonomía, IA, visión artificial, fusión de sensores y redes al ámbito militar en meses, no en años.
SOBRE EL EQUIPO
El equipo de People Analytics está a la vanguardia de la transformación de cómo entendemos y optimizamos nuestra fuerza laboral. Somos un grupo dinámico de pensadores analíticos y narradores que aprovechan la analítica avanzada y metodologías sólidas para crear conocimientos estratégicos a partir de datos complejos de RR. HH. Al colaborar estrechamente con los socios comerciales de RR. HH., los equipos de gestión de programas, las operaciones comerciales, la adquisición de talento y diversas partes interesadas interfuncionales, proporcionamos información procesable que impulsa decisiones informadas a lo largo de todo el ciclo de vida del empleado; desde la optimización de la adquisición y el desarrollo de talento hasta la mejora del compromiso y la retención. Nuestro trabajo da forma directamente a una experiencia del empleado próspera, impulsa el crecimiento organizacional y garantiza que nuestra estrategia de personal esté verdaderamente basada en datos.
SOBRE EL PUESTO
Este puesto es fundamental para nuestro equipo de Datos y Analítica de Personas, donde usted será clave en la construcción y el mantenimiento de la infraestructura de datos sólida que impulsa nuestras perspectivas estratégicas. Usted será responsable de todo el ciclo de vida de los datos, desde garantizar la ingesta e integración precisas de diversas fuentes de datos de RR. HH. hasta el diseño, desarrollo y optimización de modelos y canalizaciones de datos. Su objetivo principal será transformar información bruta y dispar en conjuntos de datos limpios, fiables y listos para el análisis, permitiendo a nuestros analistas de personas y partes interesadas del negocio desbloquear una comprensión más profunda de nuestra fuerza laboral, mejorar la experiencia del empleado e impulsar la toma de decisiones basada en datos. El éxito en este puesto requiere una base técnica sólida, una atención meticulosa a la calidad de los datos y pasión por crear soluciones de datos eficientes.
QUÉ HARÁS
- Diseñar, construir y optimizar canalizaciones ETL/ELT robustas para ingerir, integrar y transformar de forma fiable diversos datos de personas de varios sistemas de RR. HH. (HRIS, ATS, LMS, etc.) en nuestra plataforma de datos.
- Desarrollar, mantener y gobernar modelos de datos, esquemas y ontologías escalables y seguros específicamente para la analítica de personas, garantizando la calidad, consistencia y accesibilidad de los datos para el consumo posterior.
- Contribuir al diseño estratégico, desarrollo y evolución de nuestra plataforma y herramientas de datos de personas, abogando por las mejores prácticas de ingeniería, automatización y un ecosistema de analítica escalable (por ejemplo, aprovechando SQLMesh, Iceberg, Flyte).
- Colaborar estrechamente con analistas de personas, socios comerciales de RR. HH. y otras partes interesadas para comprender sus necesidades analíticas y traducirlas en soluciones de datos robustas, proporcionando conjuntos de datos bien estructurados, documentados y fiables.
- Implementar y supervisar controles de calidad de datos, identificar discrepancias, solucionar problemas de datos y garantizar la fiabilidad e integridad de los datos de personas en todos los sistemas.
- Supervisar continuamente el rendimiento de las canalizaciones y modelos de datos, identificando cuellos de botella e implementando soluciones para garantizar la eficiencia y escalabilidad de nuestra infraestructura de datos de personas.
- Crear y mantener documentación completa para canalizaciones de datos, modelos y procesos, y defender las mejores prácticas de ingeniería de datos (por ejemplo, control de versiones, pruebas, CI/CD) dentro del equipo.
- Implementar y hacer cumplir medidas estrictas de seguridad de datos y garantizar que todas las prácticas de manejo de datos cumplan con las políticas internas y las regulaciones externas (por ejemplo, GDPR, CCPA) relacionadas con la privacidad de los datos de los empleados.
- Colaborar con equipos más amplios de analítica empresarial e ingeniería de datos para alinear los estándares de arquitectura de datos, integrar los datos de personas con otros dominios comerciales y contribuir a la evolución general de la plataforma de datos de la empresa.
Requisitos mínimos
CUALIFICACIONES REQUERIDAS
- 5+ años de experiencia progresiva en ingeniería de datos, ingeniería de analítica o un puesto similar centrado en la construcción y optimización de canalizaciones de datos e infraestructura de datos.
- Dominio de nivel experto en SQL para la manipulación y consulta de datos complejos, y Python avanzado para scripting, procesamiento de datos y automatización.
- Amplia experiencia con soluciones de almacenamiento de datos en la nube (por ejemplo, Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, Databricks/Delta Lake) y tecnologías de lagos de datos (por ejemplo, AWS S3, Azure Data Lake Storage).
- Comprensión profunda y experiencia demostrada en el diseño, implementación y mantenimiento de modelos de datos robustos (por ejemplo, modelado dimensional, metodología Kimball) para fines analíticos.
- Experiencia práctica en la construcción y optimización de procesos ETL/ELT complejos y canalizaciones de datos utilizando herramientas modernas como dbt, Apache Airflow, Flyte, Dagster o plataformas de orquestación similares.
- Excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales, con la capacidad de traducir conceptos técnicos para partes interesadas no técnicas y colaborar eficazmente en equipos diversos.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, Sistemas de Información o un campo relacionado.
- Sólida base técnica en ingeniería de datos, con experiencia en SQL, Python y experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure).
Cualificaciones preferidas
- Experiencia con marcos de procesamiento de big data (por ejemplo, Apache Spark, Flink) y características avanzadas de almacenamiento de datos como la evolución de esquemas o el viaje en el tiempo (por ejemplo, Apache Iceberg, Delta Lake).
- Experiencia práctica directa con herramientas mencionadas en nuestra pila como Palantir Foundry, SQLMesh, Flyte o plataformas de orquestación y transformación de datos de vanguardia similares.
- Certificaciones profesionales relevantes de los principales proveedores de nube (por ejemplo, AWS Certified Data Analytics - Specialty, Google Cloud Professional Data Engineer).
- Experiencia con herramientas como Terraform, CloudFormation, Docker o Kubernetes para gestionar la infraestructura de datos y desplegar aplicaciones.
- Familiaridad con la integración de canalizaciones de datos con herramientas de BI líderes (por ejemplo, Tableau, Power BI, Looker) para optimizar el rendimiento del panel y la accesibilidad de los datos para los usuarios finales.
- Experiencia profunda trabajando con datos de sistemas HRIS empresariales específicos como Rippling, Workday y Oracle HCM Cloud, incluidos sus modelos de datos y APIs.
- Sólida comprensión de los conceptos de datos de RR. HH., métricas y sistemas comunes de RR. HH. (HRIS, ATS, LMS), con un fuerte interés en People Analytics.
Rango salarial en EE. UU.
$183,000—$243,000 USD
El rango salarial para este puesto es una estimación basada en una amplia gama de factores de compensación, que incluye solo el salario base. La oferta salarial real puede variar según (pero no limitado a) la experiencia laboral, la educación y/o la formación, las habilidades críticas y/o las consideraciones comerciales. Las subvenciones de capital altamente competitivas se incluyen en la mayoría de las ofertas a tiempo completo y se consideran parte del paquete de compensación total de Anduril. Además, Anduril ofrece beneficios de primer nivel para empleados a tiempo completo, que incluyen:
PROTÉGETE DE LAS ESTAFAS DE RECLUTAMIENTO
Anduril se compromete a mantener la integridad de nuestro proceso de adquisición de talento y la seguridad de nuestros candidatos. Hemos observado un aumento en el phishing sofisticado y esquemas fraudulentos donde individuos se hacen pasar por representantes de Anduril, atrayendo a los solicitantes de empleo con entrevistas o ofertas de trabajo falsas. Estos estafadores a menudo intentan extraer pagos o información personal confidencial.
Para garantizar su seguridad y ayudarle a navegar su búsqueda de empleo con confianza, tenga en cuenta los siguientes puntos críticos:
- Sin solicitudes financieras: Anduril nunca solicitará el pago ni exigirá detalles financieros personales (como información bancaria, números de tarjeta de crédito o números de seguridad social) en ninguna etapa de nuestro proceso de contratación. Nuestro reclutamiento legítimo es totalmente gratuito para los candidatos.
- Por favor, verifique siempre las comunicaciones:
- Directamente de Anduril: Si recibe un correo electrónico de uno de nuestros reclutadores, solo provendrá de una dirección @anduril.com.
- A través de un socio de agencia: Si es contactado por una agencia de reclutamiento para un puesto en Anduril, su correo electrónico identificará claramente a su agencia. Si sospecha de alguna actividad sospechosa, verifique la autenticidad de la agencia comunicándose con [email protected] [[email protected]].
- Tenga precaución con el contacto no solicitado: Si recibe alguna comunicación que parezca sospechosa, contenga errores gramaticales o realice solicitudes inusuales, no participe. Confirme siempre que el dominio de correo electrónico del remitente sea @anduril.com antes de proporcionar cualquier información personal o hacer clic en enlaces.
- Qué hacer si sospecha de fraude: Si encuentra algún contacto cuestionable o fraudulento que afirme ser de Anduril, infórmelo inmediatamente a [email protected] [[email protected]]. Su precaución proactiva es invaluable para proteger su información personal y mantener la seguridad y confiabilidad de nuestros esfuerzos de reclutamiento.
PRIVACIDAD DE DATOS
Para ver la política de privacidad de datos de candidatos de Anduril, visite anduril.com/applicant-privacy-notice/.
Al enviar su solicitud, usted da su consentimiento para que Anduril Industries utilice un proveedor de servicios externo para realizar evaluaciones de riesgo, integridad y diligencia debida previas al empleo y evaluar los riesgos potenciales como parte de su proceso de solicitud. Este proveedor de servicios externo proporciona servicios de inteligencia de riesgos que pueden incluir el análisis de sanciones y listas de vigilancia, medios adversos, información de registros públicos y otras fuentes de datos comerciales o de código abierto legales. Este proveedor de servicios externo no actúa como una agencia de informes del consumidor. El uso de este proveedor ayuda a garantizar el cumplimiento de las leyes aplicables y a proteger la tecnología, la propiedad intelectual y la seguridad organizacional.
BENEFICIOS
En Anduril, invertimos en nuestra gente. Nuestro paquete de beneficios integral y competitivo (disponible a poco o ningún costo para los empleados) garantiza que usted reciba apoyo en salud, recuperación y lo que venga después. Para obtener más información, explore nuestros beneficios anduril.com/careers.
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