Estados Unidos
Nominal
Analytic Services Inc
Científicos de Datos y Analistas de Datos - Consideración Futura
Estados Unidos
Arlington, Virginia, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de ANSER
ANSER mejora la seguridad nacional y la seguridad interior fortaleciendo las instituciones públicas. Proporcionamos liderazgo intelectual para cuestiones complejas a través de análisis independientes y entregamos soluciones prácticas y útiles. ANSER valora la colaboración, la integridad y la iniciativa, y estamos centrados en el cliente en todo lo que hacemos. Dado que fuimos establecidos con el propósito de servicio público y no con fines de lucro, medimos nuestro éxito en el impacto de nuestro servicio.
ANSER se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Buscamos personas de una amplia variedad de orígenes con diversos niveles de experiencia que tengan el deseo de realizar un trabajo significativo. Reclutamos, empleamos, capacitamos, compensamos y promovemos independientemente de la raza, color, género, religión, origen nacional, ascendencia, discapacidad, edad, estado de veterano, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley.
¿Interesado en unirse a ANSER como Científico de Datos o Analista de Datos, pero no ve una vacante actual que coincida con su experiencia?
Como Científico de Datos o Analista de Datos en ANSER, trabajará junto a equipos multidisciplinares para analizar conjuntos de datos complejos, generar información procesable y apoyar decisiones críticas para la misión de clientes gubernamentales, partes interesadas internas y socios externos.
La mayoría de los puestos se basan en el área metropolitana de Northern Virginia y Washington, D.C., y requieren trabajo presencial cinco días a la semana. Algunos puestos pueden ofrecer opciones híbridas o remotas, pero esto se determina caso por caso y no es típico para la mayoría de los puestos.
#LI-DNP #cjno
En cumplimiento de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA), si tiene una discapacidad y desea solicitar una adaptación para poder solicitar un puesto en ANSER, llame al 703-416-2000 o envíe un correo electrónico a [email protected] [[email protected]]
Responsabilidades Generales del Día a Día
- Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos para apoyar los objetivos del programa y la toma de decisiones estratégicas.
- Diseñar y construir modelos de datos, visualizaciones y paneles para comunicar información de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
- Realizar análisis estadísticos, pronósticos y modelado predictivo para identificar tendencias e informar recomendaciones de políticas u operativas.
- Colaborar con expertos en la materia (SMEs), ingenieros y analistas para comprender las necesidades de datos y desarrollar soluciones personalizadas.
- Presentar hallazgos a través de briefings, informes técnicos o presentaciones a la dirección y a partes interesadas del gobierno.
- Garantizar la precisión, integridad y seguridad de los datos durante todo el proceso de análisis.
- Mantenerse al día con las tendencias de la industria y las herramientas en ciencia de datos, análisis y tecnologías emergentes.
- Proporcionar experiencia en datos a partes interesadas de alto nivel sobre gobernanza de datos y políticas relacionadas con el uso, la tecnología y la integración de datos.
Cualificaciones Generales Requeridas
- Mínimo de título de grado en ciencia de datos, Estadística, Informática, Matemáticas o un campo relacionado. Se requiere un máster para puestos de nivel superior.
- Mínimo de 3 años de experiencia en análisis de datos o ciencia de datos, idealmente en apoyo a programas gubernamentales, de defensa o de inteligencia.
- Dominio de herramientas de análisis y visualización de datos como Python, R, SQL, Tableau o Power BI.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos de múltiples fuentes.
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y la capacidad de comunicar información compleja de manera clara y concisa.
- Conocimiento de métodos estadísticos, técnicas de machine learning o marcos de modelado de datos.
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno de ritmo rápido y centrado en la misión.
- Puede requerirse una autorización de seguridad activa o la capacidad de obtenerla, dependiendo del puesto.
- Experiencia previa y conocimiento de las agencias de defensa y sus políticas tecnológicas.
Más oportunidades con un solo perfil
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