Ingeniero de ML – IA Generativa y LLMs (Remoto)

RemotoCanadá

Toronto, Ontario, Canadá

PythonSQLAWSDocker

Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la empresa

Te unirás a un equipo de clase mundial de ingenieros y científicos de datos provenientes de Facebook, Uber, Amazon y Google. Somos una consultora en rápido crecimiento con sede en Toronto, con clientes que van desde startups líderes que desarrollan tecnologías de gran impacto hasta empresas de la lista Fortune 500 que buscan escalar sus capacidades de ingeniería y datos.

Descripción del puesto

Buscamos ingenieros de Machine Learning apasionados por construir sistemas de vanguardia con LLMs y datos del mundo real. En este puesto, trabajarás en estrecha colaboración con clientes y compañeros de equipo para diseñar, crear prototipos y llevar a producción soluciones escalables de machine learning.

Formarás parte de un equipo colaborativo y de alto rendimiento que valora el pensamiento claro, la ejecución pragmática y el aprendizaje continuo. Si te desenvuelves bien en entornos dinámicos, disfrutas resolviendo problemas complejos y te importa profundamente la calidad y el impacto de tu trabajo, nos encantaría conectar contigo.

Cualificaciones

Imprescindible: Experiencia en ingeniería de LLM, incluyendo familiaridad con proveedores populares de LLM y sus mejores prácticas. Se valorará positivamente la experiencia en la creación o trabajo con sistemas agénticos (por ejemplo, uso de herramientas, memoria, planificación, coordinación multi-agente). Muéstranos tus proyectos de LLM y detalla tu nivel de responsabilidad y contribuciones.

Gran capacidad para crear prototipos rápidamente de herramientas de vanguardia e ideas de investigación, con un historial probado de convertir prototipos en servicios listos para producción.

Experiencia práctica en estadística y machine learning. Soltura trabajando con el stack de ML de Python: Pandas, Numpy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, etc. Competencia con herramientas de desarrollo como Git, Docker, SQL, Bash y FastAPI.

Mentalidad analítica sólida y visión de negocio; capacidad para pensar críticamente sobre los datos y su impacto en los resultados del producto o del negocio.

Grado universitario o superior (por ejemplo, máster o doctorado) en Informática o un campo de ingeniería relacionado que implique programación.

Bonus: Familiaridad con AWS o Azure, GitHub Actions, Spark, Neo4j Cypher y bases de datos de grafos.

Información adicional

Ofrecemos una remuneración competitiva.

Creemos en la responsabilidad y NO en la microgestión.

Idiomas

Ingeniero de ML – IA Generativa y LLMs (Remoto)

Descripción de la empresa

Descripción del puesto

Cualificaciones

Información adicional

Tu próximo empleoya está buscándote.

Más oportunidades con un solo perfil

Sigue explorando

Analista de sistemas centrales

Analista de implementación de sistemas centrales

Analista de sistemas centrales