HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Amazon
Arquitecto de Soluciones Especialista Senior a nivel mundial - GenAI, Datos e IA GTM
Sobre la oportunidad
¿Te apasiona la IA generativa (GenAI)? ¿Quieres ayudar a definir el futuro del Go to Market (GTM) en AWS utilizando IA generativa? En este puesto, ayudarás a algunos de nuestros clientes más grandes a crear e implementar aplicaciones habilitadas para GenAI utilizando Amazon Bedrock y SageMaker, ajustar y crear modelos de IA generativa, y ayudar a los clientes empresariales a aprovechar estos modelos para potenciar aplicaciones finales. Interactuarás con los propietarios de productos de AWS para influir en la dirección del producto y ayudar a nuestros clientes a acceder a nuevos mercados mediante el uso de GenAI junto con los servicios de AWS.
En Amazon, hemos estado invirtiendo profundamente en inteligencia artificial durante más de 20 años, y muchas de las capacidades que los clientes experimentan en nuestros productos están impulsadas por machine learning. El motor de recomendaciones de Amazon.com está impulsado por machine learning (ML), al igual que las rutas que optimizan las rutas de recolección robótica en nuestros centros logísticos. Nuestra cadena de suministro, previsión y planificación de capacidad también se basan en algoritmos de ML. Alexa se alimenta de la comprensión del lenguaje natural y el reconocimiento automático de voz deep learning; al igual que Prime Air y la tecnología de visión por computadora en nuestra nueva experiencia minorista, Amazon Go. Tenemos miles de ingenieros en Amazon comprometidos con machine learning y deep learning, y es una gran parte de nuestro legado.
AWS busca un Arquitecto de Soluciones de IA Generativa que sea el experto en la materia (SME) para ayudar a los clientes a diseñar soluciones que aprovechen nuestros servicios de IA generativa. Interactuarás directamente con los clientes para comprender el problema comercial, ayudarlos y asistirlos en la implementación de soluciones de IA generativa, ofrecer sesiones informativas y de análisis profundo a los clientes y guiarlos sobre patrones de adopción y rutas para la IA generativa. Como parte de la organización mundial de especialistas en IA generativa, trabajarás en estrecha colaboración con otros arquitectos de soluciones de diversas geografías para habilitar casos de uso de clientes a gran escala e impulsar la adopción de Amazon Web Services para servicios de GenAI. Interactuarás con otros científicos de datos y arquitectos de soluciones en el campo, brindando orientación sobre sus compromisos con los clientes. Desarrollarás documentos técnicos, blogs, implementaciones de referencia y presentaciones para permitir que los clientes y socios aprovechen al máximo los servicios de IA generativa en Amazon Web Services. También crearás materiales de habilitación de campo para la población técnica en general, para ayudarlos a comprender cómo integrar las soluciones de IA generativa de AWS en las arquitecturas de los clientes. Impulsarás la recopilación de comentarios efectivos de los clientes y destilarás y traducirás esos comentarios en requisitos comerciales y técnicos claros para que los equipos de producto e ingeniería los revisen.
Requisitos mínimos
Debes tener una profunda experiencia técnica trabajando con tecnologías relacionadas con modelos de lenguaje grandes, incluidas las arquitecturas LLM, evaluación de modelos y técnicas de ajuste fino. Debes ser competente en el diseño, la implementación y la evaluación de agentes y herramientas impulsados por LLM y enfoques de orquestación. Debes tener experiencia con el ajuste fino de modelos de incrustación y enfoques de evaluación de métodos de recuperación. Debes comprender los requisitos de seguridad y cumplimiento para las implementaciones de ML/GenAI. Debes tener experiencia con LangChain, LLAMAIndex, aumento de datos, IA responsable y marcos de evaluación de rendimiento. Debes tener experiencia en la arquitectura de aplicaciones de ML/Gen AI de extremo a extremo para clientes utilizando los servicios de AWS y el marco Well Architected Framework.
Los candidatos deben tener excelentes habilidades de comunicación y ser muy técnicos, con la capacidad de impresionar a los clientes de Amazon Web Services en cualquier nivel, desde ejecutivo hasta desarrollador. Tendrás la oportunidad de trabajar directamente con ingenieros de ML senior y científicos de datos en clientes, socios y equipos de servicio de Amazon Web Services, influyendo en sus hojas de ruta e impulsando la innovación.
Cualificaciones básicas
- 8+ años de experiencia en áreas de dominio tecnológico específicas (por ejemplo, desarrollo de software, computación en la nube, ingeniería de sistemas, infraestructura, seguridad, redes, datos y análisis)
- 3+ años de experiencia en diseño, implementación o consultoría en aplicaciones e infraestructuras
- 6+ años de experiencia en desarrollo de TI o implementación/consultoría en las industrias de software o Internet
Es posible que se requiera viajar hasta un 30%.
Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de estatus de veterano protegido, discapacidad u otro estatus legalmente protegido.
Solicitantes del condado de Los Ángeles: Las funciones laborales para este puesto incluyen: trabajar de manera segura y cooperativa con otros empleados, supervisores y personal; cumplir con los estándares de excelencia a pesar de las condiciones estresantes; comunicarse de manera efectiva y respetuosa con los empleados, supervisores y personal para garantizar un servicio al cliente excepcional; y seguir todas las leyes federales, estatales y locales y las políticas de la empresa. El historial delictivo puede tener una relación directa, adversa y negativa con algunas de las funciones laborales materiales de este puesto. Estas incluyen las funciones y responsabilidades enumeradas anteriormente, así como las habilidades para cumplir con las políticas de la empresa, ejercer un buen juicio, gestionar eficazmente el estrés y trabajar de manera segura y respetuosa con los demás, exhibir confiabilidad y profesionalismo, y salvaguardar las operaciones comerciales y la reputación de la empresa. De conformidad con la Ordenanza de Oportunidad Justa del Condado de Los Ángeles, consideraremos para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena.
Nuestra cultura inclusiva permite a los Amazonians ofrecer los mejores resultados para nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visita amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región en el que estás presentando la solicitud no aparece en la lista, comunícate con tu socio de reclutamiento.
EE. UU., CA, East Palo Alto - 176,600.00 - 239,000.00 USD anuales
EE. UU., CA, Irvine - 153,600.00 - 207,800.00 USD anuales
EE. UU., TX, AUSTIN - 153,600.00 - 207,800.00 USD anuales
EE. UU., TX, Dallas - 153,600.00 - 207,800.00 USD anuales
EE. UU., VA, Herndon - 153,600.00 - 207,800.00 USD anuales
EE. UU., WA, Seattle - 153,600.00 - 207,800.00 USD anuales
Responsabilidades clave del puesto
- Asesor de clientes: implementar e implementar soluciones de machine learning de última generación bajo Gen AI. Crearás prototipos, PoC y explorarás nuevas soluciones. Interactuarás estrechamente con nuestros clientes.
- Liderazgo intelectual: evangelizar los servicios de GenAI de AWS y compartir las mejores prácticas a través de foros como blogs de AWS, documentos técnicos, arquitecturas de referencia y eventos de oratoria pública como AWS Summit, AWS re:Invent, etc.
- Asociarse con científicos de datos, SA, ventas, desarrollo comercial y los equipos de servicios de IA generativa para acelerar la adopción por parte de los clientes y brindar orientación sobre sus compromisos con los clientes.
- Actuar como enlace técnico entre los clientes y los equipos de servicios de IA generativa de AWS para proporcionar comentarios sobre mejoras de productos impulsadas por el cliente.
- Desarrollar y apoyar una comunidad interna de AWS de expertos en la materia relacionados con GenAI en todo el mundo. Crear materiales de habilitación de campo para la población técnica en general, para ayudarlos a comprender cómo integrar las soluciones de GenAI de AWS en las arquitecturas de los clientes.
Cualificaciones preferidas
- 5+ años de experiencia en arquitectura de infraestructura, arquitectura de bases de datos y redes
- Experiencia trabajando con comunidades de usuarios finales o desarrolladores
- Experiencia en arquitectura/operación de soluciones creadas en AWS
El rango de salario base para este puesto se enumera a continuación. Tu paquete de Amazon incluirá pagos de contratación y unidades de acciones restringidas (RSU). La compensación final se determinará en función de factores que incluyen la experiencia, las cualificaciones y la ubicación. Amazon también ofrece beneficios integrales que incluyen seguro médico (médico, dental, visión, receta, seguro de vida básico y AD&D y opción para planes de vida suplementarios, EAP, apoyo de salud mental, línea de asesoramiento médico, cuentas de gastos flexibles, cobertura de reembolso de adopción y subrogación), igualación de 401(k), tiempo libre remunerado y licencia parental. Obtén más información sobre nuestros beneficios en amazon.jobs/en/benefits.
