Brasil
C6 Bank
AgileEngine
Ingeniero de DevOps ID95927
Brasil
Plano Piloto, Federal District, Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
AgileEngine es una empresa Inc. 5000 que crea software galardonado para marcas de Fortune 500 y startups innovadoras en más de 17 sectores. Nos situamos entre los líderes en áreas como el desarrollo de aplicaciones e IA/ML, y nuestra cultura centrada en las personas nos ha hecho merecedores de múltiples premios como Mejor Lugar para Trabajar.
POR QUÉ UNIRTE A NOSOTROS
Si buscas un lugar donde crecer, generar impacto y trabajar con personas que se preocupan, ¡nos encantaría conocerte!
SOBRE EL PUESTO
Buscamos un ingeniero de DevOps para construir y gestionar infraestructura en la nube, CI/CD y observabilidad para equipos de Datos e IA en un entorno que cumple con PCI.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES
- Más de 4 años de experiencia profesional en DevOps, SRE o ingeniería de plataformas operando servicios en producción.
- Más de 3 años de experiencia práctica construyendo pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI o CircleCI) y gestionando infraestructura como código (Terraform, Pulumi o CloudFormation).
- Conocimientos prácticos de Kubernetes (EKS, AKS o GKE) y herramientas de contenedores (Docker, Helm, ArgoCD o Flux).
- Sólidas habilidades de scripting en Python, Bash o Go; conocimientos sólidos de SQL y gran soltura con al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP).
- Experiencia práctica con stacks de observabilidad: New Relic, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK o Datadog.
- Sólida comprensión de las prácticas de seguridad y cumplimiento en la nube, particularmente en entornos regulados o que cumplen con PCI.
- Capacidad demostrada para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando prioridades en proyectos concurrentes y diferentes zonas horarias, incluyendo rotaciones de guardia (on-call).
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal; capacidad para trabajar eficazmente tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas.
- Nivel de inglés intermedio-alto.
VALORABLE
- Experiencia operando Dataiku DSS, Snowflake u otras plataformas de datos y análisis a gran escala en producción.
- Experiencia con mallas de servicios (Istio, Linkerd), puertas de enlace API y redes de confianza cero (zero-trust).
- Experiencia con políticas como código (OPA / Rego, Checkov, tfsec) y seguridad de la cadena de suministro (SBOM, Sigstore).
- Experiencia con prácticas de FinOps y optimización de costes en la nube.
- Experiencia dando soporte a cargas de trabajo de ML o LLM: programación de GPU, infraestructura de servicio de modelos, bases de datos vectoriales o LangSmith / Langfuse.
- Experiencia en administración / fiabilidad de bases de datos para PostgreSQL, MySQL o Snowflake.
- Certificación profesional de AWS / Azure / GCP, CKA / CKAD o HashiCorp Terraform.
- Experiencia en fidelización, martech, adtech o un dominio B2B comparable rico en datos.
QUÉ HARÁS
- Estrategia, hoja de ruta y visión: construir la hoja de ruta para DevOps y observabilidad en los equipos de Datos e IA.
- Diseñar y construir infraestructura en la nube como código con Terraform (o Pulumi / CloudFormation), empaquetando módulos reutilizables para AWS, Azure o GCP.
- Responsabilizarse de los pipelines de CI/CD en GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI: construcción, pruebas, escaneo de seguridad, despliegues blue-green o canary, y reversión automatizada.
- Operar clústeres de Kubernetes (EKS, AKS o GKE) y cargas de trabajo de contenedores con LENS, Helm, ArgoCD o Flux, incluyendo autoescalado, ingress, secretos y políticas.
- Construir observabilidad con Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK o Datadog: métricas, registros, trazas, paneles y alertas basadas en SLO.
- Implementar controles de seguridad y cumplimiento: IAM, SSO, gestión de secretos (Vault / KMS), escaneo de vulnerabilidades, políticas como código (OPA, Checkov) y patrones compatibles con PCI.
- Liderar la respuesta a incidentes: guardia (on-call), runbooks, post-mortems sin culpables y trabajo continuo de fiabilidad para reducir el MTTR y el trabajo manual (toil).
- Colaborar con los desarrolladores en la experiencia de desarrollo local, caminos dorados (golden paths), herramientas de plataforma interna y autoservicio para desarrolladores.
- Ayudar a definir los estándares de la plataforma interna a medida que evoluciona el stack, contribuyendo a revisiones de diseño y compartiendo conocimientos entre los equipos de India y EE. UU.
- Participar en un entorno de DevOps colaborativo, trabajando estrechamente con desarrolladores, ingenieros de IA, QA, administradores de bases de datos y socios de producto en todos los entornos.
VENTAJAS Y BENEFICIOS
- Crecimiento profesional: mentoría, TechTalks y hojas de ruta de crecimiento personalizadas.
- Compensación competitiva: salario basado en USD con presupuestos para educación, fitness y actividades de equipo.
- Proyectos emocionantes: soluciones modernas con empresas de Fortune 500 y empresas de producto líderes.
- Horario flexible: horario flexible con opciones de trabajo remoto y en oficina.
Más oportunidades con un solo perfil
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