Brasil
GFT Technologies SE
AgileEngine
Ingeniero Cloud GCP ID89421
Brasil
Plano Piloto, Federal District, Brazil
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
AgileEngine es una empresa Inc. 5000 que crea software galardonado para marcas Fortune 500 y startups pioneras en más de 17 industrias. Nos situamos entre los líderes en áreas como el desarrollo de aplicaciones e IA/ML, y nuestra cultura centrada en las personas nos ha hecho merecedores de múltiples premios al Mejor Lugar para Trabajar.
¿POR QUÉ UNIRSE A NOSOTROS?
Si buscas un lugar para crecer, tener un impacto y trabajar con personas que se preocupan, ¡nos encantaría conocerte!
SOBRE EL ROL
Buscamos un Ingeniero Cloud GCP para diseñar y gestionar la infraestructura en la nube utilizando GKE, Cloud Run y Terraform. Esta persona liderará un flujo de trabajo dedicado a la migración de AWS a GCP, evaluando las cargas de trabajo de origen, definiendo las arquitecturas de destino y dirigiendo la transición a producción. Una sólida experiencia en CI/CD con Azure DevOps y scripting en Python, Bash o PowerShell completa el perfil.
QUÉ HARÁS
Infraestructura Cloud
- Diseñar, implementar y mantener recursos de la nube GCP a través de Terraform u otra automatización.
- Implementar Google Cloud Storage, Cloud SQL y Filestore para necesidades de almacenamiento y procesamiento de datos.
- Gestionar y configurar balanceadores de carga en la nube (HTTP(S), TCP/UDP y SSL Proxy) para alta disponibilidad y escalabilidad.
- Diseñar e implementar componentes de red en la nube, IAM, seguridad y zonas de aterrizaje.
- Optimizar la asignación de recursos, la monitorización y la eficiencia de costes en entornos GCP.
Kubernetes y Serverless
- Desplegar, gestionar y optimizar cargas de trabajo en Google Kubernetes Engine (GKE).
- Trabajar con Helm charts para despliegues de microservicios.
- Automatizar el escalado, las actualizaciones continuas y los despliegues sin interrupciones.
- Mover cargas de trabajo de Kubernetes entre nubes cuando sea necesario, incluyendo AWS EKS a GKE.
- Desplegar y gestionar aplicaciones en Cloud Run y Cloud Functions para cargas de trabajo escalables y sin servidor.
- Optimizar aplicaciones contenerizadas que se ejecutan en Cloud Run para la eficiencia de costes y el rendimiento.
CI/CD y DevOps
- Diseñar, implementar y gestionar pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps.
- Automatizar el despliegue de infraestructura utilizando Terraform, Bash y scripting de PowerShell.
- Integrar comprobaciones de seguridad y cumplimiento en el flujo de trabajo de DevOps (DevSecOps).
- Migrar o rediseñar pipelines existentes a medida que las cargas de trabajo se mueven de AWS a GCP.
Migración de AWS a GCP
- Evaluar la infraestructura y las cargas de trabajo existentes de AWS y definir arquitecturas de destino GCP apropiadas.
- Planificar y ejecutar actividades de migración de producción de AWS a GCP, incluyendo el cambio de carga de trabajo y la planificación de reversión.
- Planificar y ejecutar la migración de datos entre nubes que cubra almacenamiento de objetos, almacenes de datos y servicios gestionados.
- Dar soporte a la fiabilidad, el rendimiento, la escalabilidad y la optimización de costes durante y después de la migración.
- Automatizar actividades de migración y operativas utilizando Python, Bash, PowerShell, Go o herramientas de plataforma.
- Utilizar asistentes de codificación de IA como parte central del trabajo de ingeniería diario: análisis de migración, implementación, solución de problemas y documentación.
IMPRESCINDIBLES
- 4+ años en Ingeniería Cloud, con enfoque en GCP.
- Sólidos conocimientos de servicios GCP (GKE, Compute Engine, IAM, VPC, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Load Balancing).
- Experiencia con GKE, Docker, redes de GKE y Helm.
- Experiencia práctica con Azure DevOps para la automatización de pipelines de CI/CD.
- Experiencia en Terraform para el aprovisionamiento de recursos en la nube.
- Dominio de Python, Bash o PowerShell para la automatización.
- Conocimiento de principios de seguridad en la nube, IAM y estándares de cumplimiento.
- Participación práctica demostrada en al menos una migración real de AWS a GCP — no solo familiaridad multicloud — con la capacidad de explicar qué se migró y qué falló.
- Comodidad entregando código de calidad de producción con Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex o asistentes de codificación de IA comparables.
- Nivel de inglés intermedio-alto.
DESEABLES
- Experiencia con plataformas de datos de destino GCP como Databricks o BigQuery.
- Experiencia en la migración de componentes de red e infraestructura, no solo cargas de trabajo de aplicaciones.
- Sólida experiencia en ingeniería Go y/o Python.
- Experiencia liderando programas de migración a la nube a gran escala.
- Experiencia con MCP, Habilidades de IA reutilizables o flujos de trabajo de IA agéntica.
- Experiencia en optimización de costes y rendimiento multicloud.
BENEFICIOS Y VENTAJAS
- Crecimiento profesional: Acelera tu trayectoria profesional con mentoría, TechTalks y planes de crecimiento personalizados.
- Compensación competitiva: Igualamos tus habilidades, talento y contribuciones en constante crecimiento con una compensación competitiva basada en USD y presupuestos para educación, fitness y actividades de equipo.
- Una selección de proyectos emocionantes: Únete a proyectos con desarrollo de soluciones modernas y clientes de primer nivel que incluyen empresas Fortune 500 y marcas líderes de productos.
- Horario flexible: Adapta tu horario para un equilibrio óptimo entre vida laboral y personal, teniendo la opción de trabajar desde casa y acudir a la oficina, lo que te haga más feliz y productivo.
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