Estados Unidos
Hasbro
AeroVironment
Ingeniero Senior de Machine Learning
Estados Unidos
Minneapolis, Minnesota, United States · Centreville, Virginia, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Demandas Físicas
Tipo de trabajador
Regular
- Capacidad para trabajar en un entorno de oficina y de fabricación (Constante).
- Se requiere sentarse y pararse durante largos períodos; hablar, oír y usar manos y dedos para operar una computadora y un teclado de teléfono (Frecuente).
Nivel de Autorización
Sin Autorización
El rango salarial para este puesto es: $129,500 - $197,500
AeroVironment considera varios factores al extender una oferta, que incluyen, entre otros, la ubicación, el puesto y las responsabilidades asociadas, la experiencia laboral de un candidato, la educación/capacitación y las habilidades clave.
También le animamos a revisar el sitio web de nuestra empresa en avinc.com para obtener más información sobre nosotros.
Solo se aceptan candidatos directos. NO se aceptan agencias.
Estamos orgullosos de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades EEO/AA, incluyendo discapacidad/veteranos. AeroVironment, Inc. es un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo (EEO) y da la bienvenida a todos los solicitantes calificados. Los solicitantes calificados recibirán consideración justa e imparcial sin distinción de raza, sexo, color, religión, origen nacional, edad, discapacidad, estado de veterano protegido, datos genéticos, orientación sexual, identidad de género u otro estado legalmente protegido.
Descripción del puesto
NOTA: para calificar para este puesto, debe ser ciudadano de EE. UU.
Ciudadanía
- Para calificar para este puesto se requiere ciudadanía estadounidense.
Cualificaciones Básicas (Habilidades y Experiencia Requeridas)
- Se requiere BS en Visión por Computadora e Machine Learning o una combinación equivalente de educación, capacitación y experiencia, con calificaciones en cualquiera de los siguientes campos: Matemáticas, Optimización, Informática/Ingeniería, Ingeniería Eléctrica, Aeroespacial o Ingeniería Mecánica.
- Mínimo de 5 - 8 años de experiencia relevante.
- Familiaridad con C/C++ y Matlab requerida.
- Capacidad demostrada para solucionar problemas complejos.
- Familiaridad con software de oficina y herramientas de productividad basadas en computadora.
Otras habilidades matriciales incluyen:
- Dominio de un framework de deep learning como TensorFlow o Keras.
- Dominio de Python y bibliotecas básicas para machine learning como scikit-learn y pandas.
- Experiencia en visualización y manipulación de grandes conjuntos de datos.
- Dominio de OpenCV.
- Familiaridad con Linux.
- Capacidad para seleccionar hardware para ejecutar un modelo de ML con la latencia requerida.
- Estadística computacional.
- Optimización matemática.
- Minería de datos.
- Análisis exploratorio de datos.
- Análisis predictivo.
Requisito ITAR
Este puesto requiere acceso a información sujeta al cumplimiento de las Regulaciones de Tráfico Internacional de Armas (“ITAR”) y/o las Regulaciones de Administración de Exportaciones (“EAR”). Para cumplir con los requisitos de las ITAR y/o las EAR, los solicitantes deben cumplir la condición de persona estadounidense (U.S. person) según las ITAR y las EAR, o ser una persona cuya licencia de exportación deba ser aprobada por el organismo regulador cuya tecnología esté bajo su jurisdicción. Tenga en cuenta que cualquier oferta de empleo que requiera la aprobación de una licencia de exportación estará condicionada a la determinación de AeroVironment de que podrá obtener dicha licencia en un plazo coherente con las necesidades empresariales de AeroVironment. Una “persona estadounidense” (U.S. person), según la definición de las ITAR, es un ciudadano estadounidense, un residente permanente legal en EE. UU. (titular de una tarjeta de residencia o green card) o una persona protegida, como un refugiado o asilado. Véase 22 CFR § 120.15. Algunos puestos requerirán la ciudadanía estadounidense actual debido a requisitos contractuales.
ITAR
Se requiere ciudadanía estadounidense. Debe estar dispuesto a trabajar en contratos gubernamentales y tener la capacidad de obtener una autorización de seguridad.
Resumen
El Ingeniero Senior de Machine Learning tendrá la oportunidad de interactuar con el Grupo de I+D para desarrollar una variedad de soluciones innovadoras de detección, clasificación, localización y seguimiento de visión por computadora para aplicaciones de defensa y comerciales. Estos esfuerzos de desarrollo generalmente serán equipos de diseño pequeños y enfocados que requerirán que un ingeniero senior de machine learning utilice una variedad de habilidades y herramientas en disciplinas tradicionales de ingeniería, informática y matemáticas, incluida la visión por computadora, machine learning, optimización, redes neuronales convolucionales profundas y seguimiento visual.
Este puesto trabajará en una variedad de etapas de desarrollo, incluida la definición de requisitos, diseño conceptual, prototipado, diseño detallado, pruebas y evaluación, y pruebas de validación y verificación.
Responsabilidades del puesto
- Soporte al desarrollo de algoritmos de visión por computadora y machine learning capaces de detectar, clasificar, localizar y rastrear objetos de interés de un grupo 1 UAV utilizando la carga útil de cámara con cardán existente.
- Escribir y probar software para soportar la integración de algoritmos de machine learning en aeronaves (como autopilotos, cargas útiles u otros componentes funcionales) u otros sistemas robóticos.
- Explorar y visualizar datos para comprenderlos, identificando luego diferencias en la distribución de datos que podrían afectar
- Implementar sistemas de Machine Learning y validar diseños a través de una serie de experimentos diseñados a propósito.
- Crear objetivos y desarrollar modelos que ayuden a alcanzarlos, junto con métricas para seguir su progreso.
- Realizar tareas de análisis utilizando AeroVironment y herramientas desarrolladas por la industria.
- Gestionar los recursos disponibles, como hardware, datos y personal, para cumplir los plazos.
- Analizar los algoritmos de ML para resolver un problema dado y clasificarlos por su probabilidad de éxito.
- Rendimiento al desplegar el modelo en el mundo real; Verificar la calidad de los datos y/o asegurarla mediante la limpieza de datos.
- Analizar los errores del modelo y diseñar estrategias para superarlos.
- Estudiar y transformar prototipos de ciencia de datos; Investigar e implementar algoritmos y herramientas de ML apropiados.
- Seleccionar conjuntos de datos y métodos de representación de datos apropiados; Ejecutar pruebas y experimentos de machine learning.
- Trabaja en problemas de alcance diverso donde el análisis de datos requiere la evaluación de factores identificables; Demuestra buen juicio al seleccionar métodos y técnicas para obtener soluciones.
- Otras funciones según se asignen.
Otras Cualificaciones y Competencias Deseadas
- Se prefiere título avanzado.
- Trabaja bien dentro de los requisitos definidos para completar tareas con poca instrucción.
- Debe ser un jugador de equipo y colaborar eficazmente.
- Excelentes habilidades verbales y escritas.
- Posee habilidades efectivas de resolución de problemas, analíticas e interpersonales.
- Capaz de sobresalir en un entorno rápido y con plazos definidos, donde los equipos pequeños comparten una amplia variedad de tareas.
- Muestra una fuerte iniciativa y empuje para lograr objetivos y cumplir los objetivos de la empresa.
- Asume la propiedad y responsabilidad de los productos de trabajo actuales y pasados.
- Está comprometido a aprender de los errores y tiene el impulso de mejorar y aumentar el rendimiento de uno mismo, de otros y de la empresa.
Beneficios: AV ofrece un excelente paquete de beneficios que incluye seguro médico, dental, de visión, 401K con contrapartida de la empresa, un horario de trabajo de 9/80 y un cierre de vacaciones pagadas. Para obtener más información sobre nuestras ofertas de beneficios corporativos, visite: avinc.com/myavbenefits.
Acerca de AV
AV no es para todos. Contratamos a los curiosos, a los implacables, a los obsesionados con la misión. A los mejores de los mejores.
No solo construimos tecnología de defensa, redefinimos lo que es posible. Como la principal empresa de sistemas autónomos en los EE. UU., AV ofrece capacidades innovadoras en aire, tierra, mar, espacio y ciberespacio. Desde drones impulsados por IA y municiones merodeadoras hasta autonomía integrada y resiliencia espacial, nuestras tecnologías dan forma al futuro de la guerra y protegen a quienes sirven.
Fundada por el legendario innovador Dr. Paul MacCready, AV ha dedicado más de 50 años a ampliar los límites de lo que pueden hacer los sistemas no tripulados. Nuestro legado incluye siete plataformas en el Smithsonian, pero no estamos construyendo historia, estamos construyendo el futuro.
Si está listo para construir tecnología que importa, con velocidad, escala y propósito, no hay mejor lugar para hacerlo que en AV.
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