Advanced Micro Devices, Inc

28 oct 2026

Ingeniero/a Senior de Rendimiento de GPU - Cargas de Trabajo de IA

Estados Unidos

Santa Clara, California, United States

PythonDockerC++

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre el puesto

IMPULSA TU CARRERA. IMPULSA EL MUNDO.

En AMD, creemos que la tecnología tiene el poder de resolver los desafíos más importantes del mundo. Desde el avance en la atención sanitaria y el descubrimiento científico hasta el impulso de la IA y las tecnologías de las que las personas dependen cada día, la innovación en AMD está dando forma al futuro.

Tanto si diseñas procesadores de próxima generación, como si facilitas avances en IA o lanzas productos de vanguardia al mercado, cada puesto en AMD contribuye a algo más grande: tecnología que hace avanzar al mundo. Únete a nosotros y, juntos, impulsaremos tu carrera.

Buscamos un Ingeniero/a de Rendimiento de GPU para optimizar cargas de trabajo de IA y guiar la evolución de las arquitecturas de GPU AMD Instinct de próxima generación. En este puesto, trabajarás en toda la pila de software y hardware para realizar un análisis profundo del rendimiento a nivel de kernel de GPU, identificar cuellos de botella microarquitectónicos e impulsar optimizaciones de kernel de bajo nivel para cargas de trabajo de modelos fundacionales en sistemas de GPU a gran escala. Colaborarás con equipos de kernel, frameworks, sistemas distribuidos, compiladores/runtime y arquitectura de hardware para garantizar que nuestras GPU ofrezcan un rendimiento de IA líder en la industria hoy, mientras das forma a los diseños del mañana.

Responsabilidades clave

Perfilar y optimizar cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos transformers, modelos multimodales, modelos de difusión y sistemas de recomendación, en sistemas multi-nodo y multi-GPU.

Realizar un análisis profundo a nivel de kernel de GPU para identificar cuellos de botella en tuberías de computación, jerarquía de memoria, ejecución de instrucciones, sincronización y movimiento de datos.

Determinar la causa raíz de las brechas de rendimiento utilizando contadores de rendimiento de GPU, trazas de hilos, análisis de ISA/ensamblador y microbenchmarks específicos, y ofrecer optimizaciones de kernel de bajo nivel.

Colaborar con equipos de kernel, compiladores, runtime, frameworks y sistemas distribuidos para mejorar el rendimiento del kernel, la programación, la utilización de memoria y la eficiencia a nivel de sistema.

Desarrollar y mantener benchmarks, microbenchmarks y trazas representativas de modelos fundacionales y cargas de trabajo de IA más amplias.

Proporcionar información de rendimiento a nivel de kernel y microarquitectura a los equipos de arquitectura de GPU AMD Instinct, informando las decisiones de co-diseño de hardware/software para futuras arquitecturas.

Presentar los hallazgos a equipos interfuncionales y a la dirección, dando forma tanto a las hojas de ruta de software como de hardware.

Cualificaciones mínimas

Máster o Doctorado en Informática, Ingeniería Informática o un campo técnico relacionado.

Sólida experiencia práctica en análisis de rendimiento a nivel de kernel de GPU y optimización de bajo nivel utilizando CUDA, HIP/ROCm o tecnologías equivalentes.

Profundo conocimiento de la microarquitectura de GPU, incluidas las tuberías de ejecución, la programación SIMD/SIMT, registros, jerarquía de memoria, cachés e interconexiones.

Experiencia en el uso de contadores de rendimiento, trazas de hilos, perfiladores y análisis de ISA/ensamblador para determinar la causa raíz de los cuellos de botella en el rendimiento del kernel de GPU.

Experiencia práctica en la optimización de kernels de GPU críticos para el rendimiento y en el desarrollo de microbenchmarks específicos o kernels de reproducción.

Dominio de C++ y programación de kernels de GPU, con experiencia en Python para análisis de rendimiento y automatización.

Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, tecnologías de contenedores como Docker y habilidades en Git/GitHub.

Familiaridad con cargas de trabajo de IA, frameworks de IA, computación distribuida y bibliotecas de comunicación, como PyTorch, JAX, Megatron-LM, NCCL/RCCL y MPI.

Este puesto no es elegible para el patrocinio de visados.

Cualificaciones preferentes

Sólido historial en la obtención de mejoras de rendimiento de kernels de GPU mediante análisis y optimización de hardware/software de bajo nivel.

Experiencia trabajando en equipos de kernel, compiladores/runtime, frameworks, sistemas distribuidos y arquitectura de GPU para resolver cuellos de botella de rendimiento complejos.

Experiencia en el análisis de cargas de trabajo de IA a gran escala y en la traducción de brechas de rendimiento a nivel de carga de trabajo en mejoras accionables de kernel, pila de software o microarquitectura.

#LI-RL1

AMD no acepta currículos no solicitados de cazatalentos, agencias de contratación o servicios de contratación basados en honorarios. AMD y sus filiales son empleadores que ofrecen igualdad de oportunidades y son inclusivos, y considerarán a todos los solicitantes sin distinción de edad, ascendencia, color, estado civil, condición médica, discapacidad mental o física, origen nacional, raza, religión, afiliación política y/o de terceros, sexo, embarazo, orientación sexual, identidad de género, estatus militar o de veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley. Animamos a presentar solicitudes a todos los candidatos cualificados y realizaremos ajustes razonables para las necesidades de los solicitantes bajo las leyes respectivas durante todas las etapas del proceso de contratación y selección.

AMD puede utilizar Inteligencia Artificial para ayudar a filtrar, evaluar o seleccionar candidatos para este puesto. La “Política de IA Responsable” de AMD está disponible aquí.

Esta publicación es para una vacante existente.

Los beneficios ofrecidos se describen en: AMD benefits at a glance.

Idiomas

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Sobre el puesto

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