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Staff Applied Scientist - Synthetic Data 3D
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San Jose, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
La organización de Applied Science & Machine Learning (ASML) de Adobe busca científicos de investigación aplicada para ayudarnos a construir la próxima generación de modelos fundacionales multimodales. Buscamos candidatos con una sólida experiencia técnica en generación de contenido 3D/4D, flujos de trabajo de motores de juegos y simulación, sistemas agénticos y canalizaciones de datos escalables. Estamos particularmente interesados en candidatos que disfruten trabajando en los límites entre la investigación tradicional y la ingeniería, y que estén entusiasmados por construir sistemas novedosos para el entrenamiento de futuros modelos fundacionales.
Como científico de investigación aplicada en ASML, te unirás a un equipo de clase mundial de investigadores e ingenieros aplicados que desarrollan el futuro de la inteligencia creativa. Tendrás la oportunidad de trabajar en la generación de datos 3D/4D a gran escala, la creación de contenido impulsada por simulación y flujos de trabajo agénticos que potenciarán los sistemas de IA multimodales de próxima generación.
¿De qué serás responsable?
- Desarrollar canalizaciones a gran escala para generar, curar y validar activos 3D y 4D para el entrenamiento de modelos fundacionales.
- Desarrollar sistemas de generación de datos basados en simulación utilizando motores de juegos y entornos digitales.
- Construir flujos de trabajo agénticos que utilicen sistemas de IA para crear, manipular, reparar, anotar, evaluar y refinar contenido 3D y 4D.
- Diseñar e implementar canalizaciones de integración de activos para mallas, materiales, texturas, rigs, animación esquelética, morphings, clips de movimiento, grafos de escena, iluminación, cámaras y metadatos de física.
- Diseñar herramientas e infraestructura para la creación de activos procedurales, generación de animación, síntesis de movimiento y generación de contenido interactivo.
- Defender y establecer patrones para el desarrollo de software para escalar la generación de datos sintéticos.
- Colaborar con investigadores e ingenieros en modelos fundacionales, aprendizaje multimodal, gráficos y sistemas de datos.
¿Qué necesitarás para tener éxito?
- Grado, Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA/ML, Gráficos por Computadora, Robótica, Desarrollo de Videojuegos o campos relacionados.
- Sólidas habilidades de programación en Python y C++, con experiencia en la creación de software fiable de calidad de producción.
- Experiencia con motores de juegos o motores 3D como Unreal Engine, Unity, Blender, CARLA, Isaac Sim, Omniverse o sistemas similares.
- Experiencia en la creación de canalizaciones de datos 3D escalables, incluyendo ingesta, transformación, validación, exportación y control de calidad para activos, escenas, animación y contenido generado.
- Sólido conocimiento práctico de sistemas de contenido 3D, incluyendo mallas, materiales, texturas, estructura de escena, cámaras, iluminación, sistemas de coordenadas, animación esquelética y flujos de trabajo de movimiento.
- Experiencia con generación procedural para activos, escenas, entornos, personajes o escenarios de simulación.
- Sólidas habilidades para resolver problemas y la capacidad de aprender nuevas tecnologías rápidamente.
- Excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de colaborar entre equipos de investigación e ingeniería.
Cualificaciones deseables
- Experiencia en la creación de sistemas agénticos o flujos de trabajo basados en LLM para la automatización.
- Experiencia en animación, simulación, robótica, videojuegos o entornos interactivos.
- Experiencia con generación de vídeo, modelos fundacionales multimodales, modelos de difusión, modelos de mundo o modelos generativos para 3D, 4D, movimiento, animación o síntesis de escenas.
- Experiencia con renderizado en tiempo real, renderizado offline, renderizado basado en física, trazado de rayos, desarrollo de shaders, sistemas de materiales u optimización de renderizado.
- Experiencia con sistemas de generación de datos a gran escala, incluyendo renderizado distribuido, orquestación de simulación, versionado de conjuntos de datos, comprobaciones de calidad automatizadas y herramientas de revisión humana.
- Publicaciones de investigación en gráficos por computadora, visión por computadora, machine learning, robótica o campos relacionados.
- Interés en herramientas creativas, juegos, mundos virtuales, creación de contenido digital, simulación y tecnologías emergentes de IA.
Acerca de Adobe
Adobe empodera a todos para crear a través de plataformas y herramientas innovadoras que desatan la creatividad, la productividad y las experiencias personalizadas del cliente. Las ofertas líderes en la industria de Adobe, que incluyen Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten a las personas y empresas convertir ideas en impacto, impulsadas por la IA y la ingeniosidad humana.
Nuestros más de 30,000 empleados en todo el mundo están creando el futuro y elevando el listón mientras impulsamos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión para contratar a los mejores y creemos en la creación de una cultura empresarial donde todos los empleados tengan el poder de generar un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya.
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adobe.com/adobe-for-all.html#:~:text=and%20culture.-,Our%20company%20values.,-As%20we%20look, centrados en las personas, el propósito y la comunidad adobe.com/corporate-responsibility.html, Adobe para Todos adobe.com/diversity.html, programas integrales de beneficios benefits.adobe.com/, las historias que contamos blog.adobe.com/, los clientes blog.adobe.com/en/topics/customer-stories a los que servimos, y cómo puedes ayudarnos a avanzar en nuestra misión de empoderar a todos para crear.
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Adobe tiene como objetivo hacer que nuestro sitio web de carreras y el proceso de contratación sean accesibles para todos los usuarios. Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiera una adaptación para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de solicitud, envía un correo electrónico a [email protected] [[email protected]].
Directrices de uso de IA para entrevistas
Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar tus propias habilidades y pensamiento. El uso de herramientas de IA o de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que el entrevistador lo invite explícitamente o se apruebe con anticipación como parte de una adaptación razonable. Si estas herramientas se utilizan de manera inapropiada o de forma que tergiverse tu trabajo, tu solicitud podría no avanzar en el proceso.
En Adobe, empoderamos a los empleados para innovar con IA, y buscamos candidatos ansiosos por hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una guía clara sobre dónde se fomenta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Ve cómo pensamos sobre la IA en la experiencia de contratación careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.
Avisos específicos del estado
California: Ordenanzas de Oportunidad Justa
Adobe considerará a los solicitantes calificados con antecedentes de arresto o condena para el empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y las ordenanzas de "oportunidad justa".
Colorado: Aviso de ventana de solicitud
Si este puesto está abierto a contratación en Colorado (como se indica en la oferta de empleo), la ventana de solicitud permanecerá abierta al menos hasta la fecha y hora indicadas anteriormente en hora del Pacífico, en cumplimiento de las regulaciones de transparencia salarial de Colorado. Si este puesto no tiene Colorado listado como ubicación de contratación, no se aplica ninguna ventana de solicitud específica, y la publicación puede cerrarse en cualquier momento según las necesidades de contratación.
Massachusetts: Aviso legal de Massachusetts
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar una prueba de polígrafo como condición de empleo o empleo continuo. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Rango de pago esperado
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU., y pagamos de manera diferente según esos mercados definidos. El rango de pago en EE. UU. para este puesto es de $164,000 - $313,300 anuales. El pago dentro de este rango varía según la ubicación de trabajo y también puede depender del conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Tu reclutador puede compartir más sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto durante el proceso de contratación. En California, el rango de pago para este puesto es de $216,400 - $313,300
En Adobe, para los puestos de ventas, los salarios iniciales se expresan como compensación total objetivo (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo son en forma de planes de comisión de ventas. Los puestos no de ventas, los salarios iniciales se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo son en forma del Plan de Incentivos Anual (AIP).
Además, ciertos puestos pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de una adjudicación de capital para nuevos empleados.
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