Adesso SE

Ingeniero/a de Datos Senior - Integración y Analítica de Datos (todos los géneros)

PythonJavaAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.

TU ROL

  1. Soluciones de Datos y Analítica: Diseñas e implementas plataformas de datos escalables, soluciones de Data Warehouse y Analítica para nuestros clientes y para productos internos, desde la integración de datos hasta la provisión para informes, BI y Analítica Avanzada.
  1. Arquitecturas de Datos y Diseño de Plataformas: Diseñas arquitecturas objetivo agnósticas a la tecnología para Data Warehouses, Data Lakes y Plataformas de Datos modernas, y traduces requisitos funcionales en conceptos técnicos robustos.
  1. Data Pipelines y Herramientas de Integración: Desarrollas y optimizas Data Pipelines con tecnologías modernas de Data Pipelining y ETL/ELT como Talend o Ab Initio, garantizando la calidad de los datos, el rendimiento y la seguridad operativa.
  1. Análisis de Requisitos y Consultoría: Analizas los requisitos de nuestros clientes, les asesoras sobre estrategias de datos, escenarios de integración y casos de uso de Analítica, y les acompañas desde la idea hasta la solución productiva.
  1. Trabajo en Equipo y Desarrollo de Portafolio: Trabajas en estrecha colaboración en equipos interdisciplinarios, compartes tus conocimientos y aportas activamente tu experiencia al desarrollo de nuestro portafolio de consultoría de Datos y Analítica.
  1. Cultura de Datos y ADN: Vives nuestro ADN de datos, comunicas el valor añadido de las decisiones basadas en datos y contribuyes a modernizar continuamente el mundo de la Analítica en nuestros clientes.

TU PERFIL

  1. Experiencia Profesional y Formación: Posees una titulación universitaria completa en Informática, Informática de Gestión o una cualificación comparable, y aportas al menos tres años de experiencia práctica en el entorno de Datos y Analítica, idealmente en Consultoría o Ingeniería de Software.
  1. Integración de Datos y Plataformas: Tienes una sólida experiencia en integración de datos y en la construcción de soluciones de Data Warehouse, Data Lake o Plataformas de Datos, y te apasiona hacer que los datos sean óptimamente utilizables para Analítica e informes.
  1. Data Pipelines y Herramientas: Tienes experiencia en el diseño y la implementación de Data Pipelines y, idealmente, ya has trabajado con herramientas como Talend o Ab Initio.
  1. Desarrollo de Software y CI/CD: Posees buenos conocimientos en desarrollo de software con Java, Scala o Python y tienes experiencia en el uso de herramientas de compilación y control de versiones, así como pipelines de CI/CD, por ejemplo, con Maven, Gradle o Git.
  1. Comunicación y Colaboración: Te comunicas de forma adecuada con diferentes interlocutores, disfrutas trabajando en equipos interdisciplinarios y puedes explicar conceptos técnicos complejos de forma comprensible.
  1. Modelado de Datos y Cloud: Conoces los métodos habituales de modelado de datos (por ejemplo, modelos dimensionales) y, idealmente, tienes experiencia con plataformas cloud como AWS, Azure o GCP en el contexto de soluciones de Datos y Analítica.
  1. Competencia en IA: Utilizas herramientas de IA en tu campo de especialización con soltura, evalúas críticamente los resultados y apoyas a clientes y adessi a aprovechar el potencial de la IA.
  1. Conocimientos de Idiomas: Muy buen nivel de alemán y buen nivel de inglés.

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