Accenture

Ingeniero de IA Desplegado en Producción

Terraform
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Descripción del puesto

Este no es un puesto de consultoría. No es un puesto de entrega de proyectos. No es una posición de investigación. Un Ingeniero de IA Desplegado en Producción es un ingeniero de producción que trabaja integrado dentro de la empresa de un cliente, codo con codo con sus equipos, para hacer que las plataformas de IA complejas funcionen en entornos organizacionales reales y complejos. Usted es responsable de los resultados: tiempo de obtención de valor, adopción, fiabilidad y escalabilidad. No de los hitos de entrega. De los resultados. El mercado está empezando a comprender lo que las empresas tecnológicas líderes han demostrado: los productos de IA fallan no porque los modelos sean débiles, sino porque el despliegue está roto. La brecha entre un piloto de IA exitoso y una capacidad de IA que escala es salvada por ingenieros que pueden traducir la capacidad de la plataforma en valor de negocio medible dentro de un entorno empresarial real. Ese es este puesto.

Los Ingenieros de IA Desplegados en Producción forman la columna vertebral de ejecución de nuestros equipos de Ingeniería de Despliegue de Reinversión. Estamos construyendo la mayor capacidad de FDE en la industria de servicios. Los ingenieros que se unan en esta etapa definirán cómo será el puesto a escala y tendrán acceso a los problemas de IA empresarial más difíciles del mercado en todas las industrias.

Responsabilidades Clave

  1. Integrarse directamente con los equipos de ingeniería y negocio del cliente para desplegar, escalar y operacionalizar plataformas de IA — Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, SAP, o Palantir — dentro de entornos empresariales.
  1. Ser responsable de los resultados de producción de principio a fin: tiempo de obtención de valor, fiabilidad, velocidad de adopción y escalabilidad, con métricas de negocio asociadas, no solo hitos de entrega.
  1. Pasar de un problema de negocio ambiguo a un sistema de producción funcional a través de la experimentación rápida: días para prototipar, semanas para producción.
  1. Diseñar y gobernar arquitecturas de IA en todo el stack empresarial: identidad, datos, seguridad, gobernanza, capa de plataforma e integración de flujos de trabajo.
  1. Traducir la arquitectura técnica en impacto de negocio para el CTO, CFO y CISO del cliente; dar forma a hojas de ruta de casos de uso, backlogs de ROI y estrategia de adopción de IA.
  1. Construir patrones reutilizables, manuales y aceleradores que el cliente posea después de su partida, permitiendo al equipo del cliente operarlo sin usted.
  1. Liderar talleres de diseño, pruebas de concepto, revisiones de arquitectura y sesiones de codificación conjunta con los equipos de ingeniería y liderazgo del cliente.
  1. Codificar patrones y aprendizajes de entrega que escalen a través de los proyectos y contribuyan al crecimiento de la práctica FDE.

Requisitos Básicos

  1. Experiencia en ingeniería con sistemas nativos de la nube (APIs, microservicios, contenerización, serverless).
  1. Profunda experiencia en el diseño y despliegue de soluciones agentivas (agentes, orquestación, ingeniería de contexto, RAG, flujos de trabajo) en entornos de producción.
  1. Experiencia con plataformas de IA — OpenAI, Claude, Vertex AI, además de modelos de código abierto — incluyendo la construcción de capas de abstracción para gestionar pipelines multi-proveedor.
  1. Experiencia en despliegue a producción, CI/CD, infraestructura como código (Terraform, Helm), monitorización y depuración.
  1. Propiedad demostrada de entrega de principio a fin en un entorno integrado con el cliente; no se califican proyectos internos, laboratorios de proveedores o despliegues solo para el equipo.
  1. Capacidad demostrada para articular el valor de negocio: puede cuantificar el impacto de los despliegues en términos que un CFO reconocería y actuaría.
  1. Experiencia presentando a y construyendo confianza con stakeholders senior del cliente, nivel CTO, CFO o CISO.
  1. Se esperan y dan la bienvenida perfiles no lineales; la evaluación se basa en la experiencia de despliegue demostrada y la propiedad de los resultados, no en la coincidencia de patrones de CV.

Acerca de Accenture

Accenture es una empresa líder mundial de servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, gobiernos y otras organizaciones del mundo a construir su núcleo digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de los ingresos y mejorar los servicios a los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala. Somos una empresa impulsada por el talento y la innovación con aproximadamente 791,000 personas sirviendo a clientes en más de 120 países. La tecnología está en el centro del cambio hoy en día, y somos uno de los líderes mundiales en ayudar a impulsar ese cambio, con sólidas relaciones en el ecosistema. Combinamos nuestra fortaleza en tecnología y liderazgo en cloud, datos e IA con una experiencia industrial inigualable, experiencia funcional y capacidad de entrega global. Nuestra amplia gama de servicios, soluciones y activos en Estrategia y Consultoría, Tecnología, Operaciones, Industria X y Song, junto con nuestra cultura de éxito compartido y compromiso de crear valor 360°, nos permiten ayudar a nuestros clientes a reinventarse y construir relaciones duraderas y de confianza. Medimos nuestro éxito por el valor 360° que creamos para nuestros clientes, para nosotros mismos, para nuestros accionistas, socios y comunidades.

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