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Ingeniero/a Cloud

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Sobre la oportunidad

Ingeniero/a Cloud Senior

Technology Services • Remoto • Contribuidor Individual

Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a Cloud Senior con experiencia para unirse a nuestro equipo de Technology Services. Este puesto se encuentra en el centro del diseño, implementación y gestión de infraestructuras cloud seguras, escalables y altamente resilientes en Azure y AWS. Definirás la dirección tecnológica, liderarás proyectos grandes y complejos de principio a fin, y colaborarás con equipos de desarrollo, arquitectos y stakeholders de negocio para entregar soluciones cloud que impulsen una amplia gama de iniciativas tecnológicas, incluyendo plataformas impulsadas por IA, aplicaciones contenerizadas y cargas de trabajo de datos empresariales.

La experiencia en el sector de Seguros o Servicios Financieros es un plus, pero lo que más importa es una sólida profundidad técnica y una mentalidad de mejora continua.

Ubicación

Remoto (EE. UU.)

Nivel

Contribuidor Individual Senior

Plataformas Cloud

Azure • AWS

Reporta a

VP, Technology Services

Sector

InsurTech / Servicios Financieros preferible

Competencias Clave

  1. Excelencia Técnica
  1. Fluidez en Plataformas de IA
  1. Liderazgo de Proyectos y Autodirección
  1. Mentalidad de Mejora Continua
  1. Colaboración Multifuncional
  1. Pensamiento con Prioridad en la Seguridad
  1. Resolución de Problemas de Causa Raíz
  1. Comunicación Clara Verbal y Escrita

Responsabilidades Clave

Infraestructura y Arquitectura Cloud

  1. Diseñar, implementar y gestionar infraestructuras cloud seguras, escalables y altamente resilientes en Azure y AWS.
  1. Definir la dirección tecnológica para soluciones cloud e impulsar la implementación de extremo a extremo en todos los equipos.
  1. Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectos cloud y equipos de producto para diseñar soluciones para proyectos complejos a escala empresarial.
  1. Configurar y administrar redes virtuales, VMs y entornos de alojamiento de aplicaciones web.
  1. Desarrollar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform para aplicar consistencia y repetibilidad en los entornos cloud.

Liderazgo de Proyectos y Ejecución Inter-equipos

  1. Liderar proyectos tecnológicos grandes y complejos que abarquen diversas tecnologías y múltiples equipos multifuncionales.
  1. Definir cronogramas de proyectos, hitos y prioridades basados en objetivos de negocio de alto nivel; gestionar la ejecución con supervisión mínima.
  1. Actuar como un líder técnico orientado a resultados que pueda impulsar iniciativas de forma independiente desde el concepto hasta la entrega.
  1. Comunicar el estado del proyecto, los riesgos y las decisiones de forma clara a los stakeholders en todos los niveles.

Arquitectura de Contenedores y Microservicios

  1. Diseñar, implementar y operar infraestructuras basadas en contenedores y entornos gestionados de Kubernetes en Azure y AWS (AKS, EKS), incluyendo la gestión del ciclo de vida del clúster, escalado y planificación de capacidad.
  1. Diseñar y dar soporte a soluciones de microservicios aprovechando Docker y Kubernetes, aplicando las mejores prácticas para la descomposición de servicios, la comunicación inter-servicios y la integración de gateways de API.
  1. Diseñar y gestionar registros de contenedores y pipelines de imágenes en todas las plataformas (Azure Container Registry, Amazon ECR), incluyendo escaneo de vulnerabilidades, versionado de imágenes y flujos de promoción.
  1. Implementar y gestionar servicios de contenedores sin servidor (Azure Container Apps, AWS Fargate, AWS Lambda container images) para patrones de despliegue basados en eventos y apropiados para la carga de trabajo.
  1. Definir y aplicar estándares de seguridad de contenedores, incluyendo políticas de red, seguridad de pods, gestión de secretos (Azure Key Vault, AWS Secrets Manager) y protección en tiempo de ejecución.
  1. Integrar cargas de trabajo de contenedores con redes nativas de la nube, balanceo de carga y servicios de entrada en ambas plataformas (Azure Application Gateway, AWS ALB/NLB).
  1. Dar soporte a la integración de pipelines de CI/CD para la compilación, pruebas y despliegue automatizado de aplicaciones contenerizadas en entornos no productivos y de producción.
  1. Establecer y mantener prácticas de observabilidad para cargas de trabajo contenerizadas, incluyendo logging, métricas y tracing distribuido en Azure Monitor, AWS CloudWatch y herramientas de terceros.

Ingeniería de Plataformas de IA

  1. Aportar varios años de experiencia práctica en ingeniería de IA al diseño, construcción y operación continua de soluciones y plataformas de IA de nivel empresarial.
  1. Profundo conocimiento práctico de tecnologías y plataformas de IA, incluyendo Claude (Anthropic) y ChatGPT (OpenAI), incluyendo la integración de API, prompt engineering y patrones de despliegue empresarial.
  1. Diseñar y dar soporte a la infraestructura para aplicaciones impulsadas por IA construidas con herramientas de desarrollo modernas como Claude Code, Replit y Vercel.
  1. Dar soporte a cargas de trabajo de plataformas de IA y datos en entornos de Azure (Databricks, Data Factory, Azure OpenAI) y AWS (SageMaker, Bedrock).
  1. Contribuir a la arquitectura y gestión operativa de plataformas de IA empresariales, asegurando rendimiento, disponibilidad y seguridad.

Seguridad y Cumplimiento

  1. Crear y mantener estrategias, políticas, procedimientos y documentación de soporte de seguridad en la nube.
  1. Desarrollar y mantener la arquitectura de infraestructura, auditoría y documentación de InfoSec en línea con los requisitos regulatorios y de negocio.
  1. Garantizar el cumplimiento de las prácticas comerciales estándar, las mejores prácticas de la industria y los marcos regulatorios aplicables (particularmente relevantes en contextos de Seguros/FinServ).
  1. Implementar y aplicar controles de seguridad en entornos cloud, incluyendo capas de identidad, redes y protección de datos.

Operaciones y Excelencia Operacional

  1. Definir y documentar procesos operativos en torno a la monitorización cloud, alertas y gestión de infraestructura.
  1. Proporcionar soporte técnico y resolución de problemas para entornos alojados en la nube.
  1. Liderar el análisis de causa raíz (RCA) para interrupciones e incidentes críticos; diseñar e implementar soluciones permanentes.
  1. Mantener registros precisos y auditables de resoluciones de incidentes, cambios de configuración y decisiones operativas para apoyar el cumplimiento y la continuidad del conocimiento.
  1. Impulsar una cultura de mejora continua a través de la monitorización proactiva, la automatización y el refinamiento operativo.
  1. Proporcionar orientación técnica y mentoría a miembros del equipo con menos experiencia.

Cualificaciones

Educación

Título de Grado en Tecnologías de la Información, Informática, Ingeniería de Software o una combinación equivalente de educación y experiencia.

Experiencia Requerida

  1. 10+ años de experiencia general en TI, con 5+ años como ingeniero/a cloud o de infraestructura en entornos de producción.
  1. Experiencia práctica demostrada en el diseño, implementación y soporte de soluciones cloud en Azure y AWS; experiencia en GCP es un plus.
  1. Capacidad demostrada para liderar proyectos tecnológicos grandes y complejos en diversas tecnologías y equipos multifuncionales con supervisión mínima.
  1. Experiencia profunda con servicios cloud centrales en Azure y AWS: cómputo, redes, almacenamiento, identidad/IAM, seguridad, Kubernetes gestionados (AKS/EKS) y servicios de plataforma de datos.
  1. Sólida experiencia en administración de sistemas Linux y Windows.
  1. Experiencia profunda en conceptos de redes y seguridad en entornos cloud de producción a gran escala, incluyendo VNets, VPCs, NSGs, firewalls, endpoints privados y patrones de acceso zero-trust.
  1. Experiencia práctica con contenerización y microservicios: Docker, Kubernetes y servicios de Kubernetes gestionados (AKS y/o EKS) en entornos de producción.
  1. Se requiere experiencia en Terraform — los/as candidatos/as deben demostrar experiencia práctica en la autoría, gestión y escalado de IaC en entornos multi-cloud de producción.
  1. Varios años de experiencia práctica en IA, incluyendo un profundo conocimiento de plataformas de IA como Claude (Anthropic) y ChatGPT (OpenAI), y experiencia práctica en la construcción y soporte de aplicaciones impulsadas por IA.
  1. Experiencia en la construcción y soporte de aplicaciones desarrolladas con plataformas de desarrollo asistidas por IA como Claude Code, Replit, Vercel o herramientas similares de desarrollo rápido.
  1. Sólida experiencia operativa en la definición y documentación de procesos para la monitorización cloud, alertas y gestión de infraestructura.
  1. Experiencia en el desarrollo de documentación de arquitectura de infraestructura y entregables de InfoSec/auditoría.
  1. Capacidad demostrada para trabajar eficazmente dentro de equipos grandes y multifuncionales con sólidas habilidades de comunicación.

Habilidades y Tecnologías Preferidas

  1. Certificaciones cloud: se prefieren Azure (AZ-104, AZ-204, AZ-303, AZ-400) y/o AWS (Solutions Architect, Ingeniero/a de DevOps, o equivalente), no son obligatorias.
  1. Herramientas IaC complementarias: familiaridad con herramientas nativas de la nube como Azure Bicep, AWS CloudFormation o AWS CDK es un plus.
  1. Herramientas de CI/CD: Azure DevOps, GitHub Actions, AWS CodePipeline o similares.
  1. Bases de datos relacionales y NoSQL: MS SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL.
  1. Plataformas de observabilidad y monitorización: se prefiere encarecidamente la experiencia con Datadog, incluyendo monitorización de infraestructura, APM, gestión de logs y alertas en entornos multi-cloud.
  1. Experiencia en el sector de Seguros o Servicios Financieros.

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