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Ingeniero/a Cloud
Sobre la oportunidad
Ingeniero/a Cloud Senior
Technology Services • Remoto • Contribuidor Individual
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a Cloud Senior con experiencia para unirse a nuestro equipo de Technology Services. Este puesto se encuentra en el centro del diseño, implementación y gestión de infraestructuras cloud seguras, escalables y altamente resilientes en Azure y AWS. Definirás la dirección tecnológica, liderarás proyectos grandes y complejos de principio a fin, y colaborarás con equipos de desarrollo, arquitectos y stakeholders de negocio para entregar soluciones cloud que impulsen una amplia gama de iniciativas tecnológicas, incluyendo plataformas impulsadas por IA, aplicaciones contenerizadas y cargas de trabajo de datos empresariales.
La experiencia en el sector de Seguros o Servicios Financieros es un plus, pero lo que más importa es una sólida profundidad técnica y una mentalidad de mejora continua.
Ubicación
Remoto (EE. UU.)
Nivel
Contribuidor Individual Senior
Plataformas Cloud
Azure • AWS
Reporta a
VP, Technology Services
Sector
InsurTech / Servicios Financieros preferible
Competencias Clave
- Excelencia Técnica
- Fluidez en Plataformas de IA
- Liderazgo de Proyectos y Autodirección
- Mentalidad de Mejora Continua
- Colaboración Multifuncional
- Pensamiento con Prioridad en la Seguridad
- Resolución de Problemas de Causa Raíz
- Comunicación Clara Verbal y Escrita
Responsabilidades Clave
Infraestructura y Arquitectura Cloud
- Diseñar, implementar y gestionar infraestructuras cloud seguras, escalables y altamente resilientes en Azure y AWS.
- Definir la dirección tecnológica para soluciones cloud e impulsar la implementación de extremo a extremo en todos los equipos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectos cloud y equipos de producto para diseñar soluciones para proyectos complejos a escala empresarial.
- Configurar y administrar redes virtuales, VMs y entornos de alojamiento de aplicaciones web.
- Desarrollar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform para aplicar consistencia y repetibilidad en los entornos cloud.
Liderazgo de Proyectos y Ejecución Inter-equipos
- Liderar proyectos tecnológicos grandes y complejos que abarquen diversas tecnologías y múltiples equipos multifuncionales.
- Definir cronogramas de proyectos, hitos y prioridades basados en objetivos de negocio de alto nivel; gestionar la ejecución con supervisión mínima.
- Actuar como un líder técnico orientado a resultados que pueda impulsar iniciativas de forma independiente desde el concepto hasta la entrega.
- Comunicar el estado del proyecto, los riesgos y las decisiones de forma clara a los stakeholders en todos los niveles.
Arquitectura de Contenedores y Microservicios
- Diseñar, implementar y operar infraestructuras basadas en contenedores y entornos gestionados de Kubernetes en Azure y AWS (AKS, EKS), incluyendo la gestión del ciclo de vida del clúster, escalado y planificación de capacidad.
- Diseñar y dar soporte a soluciones de microservicios aprovechando Docker y Kubernetes, aplicando las mejores prácticas para la descomposición de servicios, la comunicación inter-servicios y la integración de gateways de API.
- Diseñar y gestionar registros de contenedores y pipelines de imágenes en todas las plataformas (Azure Container Registry, Amazon ECR), incluyendo escaneo de vulnerabilidades, versionado de imágenes y flujos de promoción.
- Implementar y gestionar servicios de contenedores sin servidor (Azure Container Apps, AWS Fargate, AWS Lambda container images) para patrones de despliegue basados en eventos y apropiados para la carga de trabajo.
- Definir y aplicar estándares de seguridad de contenedores, incluyendo políticas de red, seguridad de pods, gestión de secretos (Azure Key Vault, AWS Secrets Manager) y protección en tiempo de ejecución.
- Integrar cargas de trabajo de contenedores con redes nativas de la nube, balanceo de carga y servicios de entrada en ambas plataformas (Azure Application Gateway, AWS ALB/NLB).
- Dar soporte a la integración de pipelines de CI/CD para la compilación, pruebas y despliegue automatizado de aplicaciones contenerizadas en entornos no productivos y de producción.
- Establecer y mantener prácticas de observabilidad para cargas de trabajo contenerizadas, incluyendo logging, métricas y tracing distribuido en Azure Monitor, AWS CloudWatch y herramientas de terceros.
Ingeniería de Plataformas de IA
- Aportar varios años de experiencia práctica en ingeniería de IA al diseño, construcción y operación continua de soluciones y plataformas de IA de nivel empresarial.
- Profundo conocimiento práctico de tecnologías y plataformas de IA, incluyendo Claude (Anthropic) y ChatGPT (OpenAI), incluyendo la integración de API, prompt engineering y patrones de despliegue empresarial.
- Diseñar y dar soporte a la infraestructura para aplicaciones impulsadas por IA construidas con herramientas de desarrollo modernas como Claude Code, Replit y Vercel.
- Dar soporte a cargas de trabajo de plataformas de IA y datos en entornos de Azure (Databricks, Data Factory, Azure OpenAI) y AWS (SageMaker, Bedrock).
- Contribuir a la arquitectura y gestión operativa de plataformas de IA empresariales, asegurando rendimiento, disponibilidad y seguridad.
Seguridad y Cumplimiento
- Crear y mantener estrategias, políticas, procedimientos y documentación de soporte de seguridad en la nube.
- Desarrollar y mantener la arquitectura de infraestructura, auditoría y documentación de InfoSec en línea con los requisitos regulatorios y de negocio.
- Garantizar el cumplimiento de las prácticas comerciales estándar, las mejores prácticas de la industria y los marcos regulatorios aplicables (particularmente relevantes en contextos de Seguros/FinServ).
- Implementar y aplicar controles de seguridad en entornos cloud, incluyendo capas de identidad, redes y protección de datos.
Operaciones y Excelencia Operacional
- Definir y documentar procesos operativos en torno a la monitorización cloud, alertas y gestión de infraestructura.
- Proporcionar soporte técnico y resolución de problemas para entornos alojados en la nube.
- Liderar el análisis de causa raíz (RCA) para interrupciones e incidentes críticos; diseñar e implementar soluciones permanentes.
- Mantener registros precisos y auditables de resoluciones de incidentes, cambios de configuración y decisiones operativas para apoyar el cumplimiento y la continuidad del conocimiento.
- Impulsar una cultura de mejora continua a través de la monitorización proactiva, la automatización y el refinamiento operativo.
- Proporcionar orientación técnica y mentoría a miembros del equipo con menos experiencia.
Cualificaciones
Educación
Título de Grado en Tecnologías de la Información, Informática, Ingeniería de Software o una combinación equivalente de educación y experiencia.
Experiencia Requerida
- 10+ años de experiencia general en TI, con 5+ años como ingeniero/a cloud o de infraestructura en entornos de producción.
- Experiencia práctica demostrada en el diseño, implementación y soporte de soluciones cloud en Azure y AWS; experiencia en GCP es un plus.
- Capacidad demostrada para liderar proyectos tecnológicos grandes y complejos en diversas tecnologías y equipos multifuncionales con supervisión mínima.
- Experiencia profunda con servicios cloud centrales en Azure y AWS: cómputo, redes, almacenamiento, identidad/IAM, seguridad, Kubernetes gestionados (AKS/EKS) y servicios de plataforma de datos.
- Sólida experiencia en administración de sistemas Linux y Windows.
- Experiencia profunda en conceptos de redes y seguridad en entornos cloud de producción a gran escala, incluyendo VNets, VPCs, NSGs, firewalls, endpoints privados y patrones de acceso zero-trust.
- Experiencia práctica con contenerización y microservicios: Docker, Kubernetes y servicios de Kubernetes gestionados (AKS y/o EKS) en entornos de producción.
- Se requiere experiencia en Terraform — los/as candidatos/as deben demostrar experiencia práctica en la autoría, gestión y escalado de IaC en entornos multi-cloud de producción.
- Varios años de experiencia práctica en IA, incluyendo un profundo conocimiento de plataformas de IA como Claude (Anthropic) y ChatGPT (OpenAI), y experiencia práctica en la construcción y soporte de aplicaciones impulsadas por IA.
- Experiencia en la construcción y soporte de aplicaciones desarrolladas con plataformas de desarrollo asistidas por IA como Claude Code, Replit, Vercel o herramientas similares de desarrollo rápido.
- Sólida experiencia operativa en la definición y documentación de procesos para la monitorización cloud, alertas y gestión de infraestructura.
- Experiencia en el desarrollo de documentación de arquitectura de infraestructura y entregables de InfoSec/auditoría.
- Capacidad demostrada para trabajar eficazmente dentro de equipos grandes y multifuncionales con sólidas habilidades de comunicación.
Habilidades y Tecnologías Preferidas
- Certificaciones cloud: se prefieren Azure (AZ-104, AZ-204, AZ-303, AZ-400) y/o AWS (Solutions Architect, Ingeniero/a de DevOps, o equivalente), no son obligatorias.
- Herramientas IaC complementarias: familiaridad con herramientas nativas de la nube como Azure Bicep, AWS CloudFormation o AWS CDK es un plus.
- Herramientas de CI/CD: Azure DevOps, GitHub Actions, AWS CodePipeline o similares.
- Bases de datos relacionales y NoSQL: MS SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL.
- Plataformas de observabilidad y monitorización: se prefiere encarecidamente la experiencia con Datadog, incluyendo monitorización de infraestructura, APM, gestión de logs y alertas en entornos multi-cloud.
- Experiencia en el sector de Seguros o Servicios Financieros.
