Brasil
SONDA
AB InBev | Growth Group
Data Product Manager | Machine Learning Platform
Brasil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre nosotros
AB InBev es la cervecera líder a nivel mundial y una de las 5 principales empresas de productos de consumo del mundo. Con más de 500 marcas de cerveza, somos el número uno o dos en muchos de los principales mercados cerveceros del mundo, incluyendo Norteamérica, Latinoamérica, Europa, Asia y África.
Sobre AB InBev Growth Group
Creado en 2022, el Growth Group unifica nuestros equipos de negocio a negocio (B2B), directo al consumidor (DTC), Ventas y Distribución, y Marketing. Al reunir funciones tecnológicas y comerciales globales, el Growth Group nos permite aprovechar al máximo los datos e impulsar la transformación digital y el crecimiento orgánico para AB InBev en todo el mundo.
Además de dar soporte a marcas de cerveza globales tan conocidas como Corona, Budweiser y Michelob Ultra, el Growth Group alberga un sólido conjunto de productos digitales que incluyen nuestra plataforma de comercio digital B2B BEES, los servicios de entrega a domicilio Ze Delivery y TaDa Delivery, y el barril de cerveza para mesa PerfectDraft.
Como Data Product Manager | Machine Learning Platform, serás responsable de la dirección del producto para un conjunto crítico de capacidades de plataforma que soportan el ciclo de vida completo de machine learning, desde la preparación de datos y características hasta el desarrollo, despliegue y observabilidad de modelos.
Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de machine learning, ingenieros de datos y equipos de plataforma, impulsando la evolución de una plataforma que permite la entrega segura, escalable y consistente de soluciones de machine learning.
Más sobre ti
- Te apasiona el desarrollo de software y sabes cómo garantizar su calidad.
- Te motiva construir soluciones de clase mundial que impactan a millones de usuarios en todo el mundo.
- Experiencia trabajando en un entorno que utiliza y estimula la cultura DevOps.
- Eres creativo al resolver problemas y buscas continuamente mejoras en procesos y soluciones.
- Puedes comunicarte claramente con tu equipo y la empresa para identificar problemas y demandas.
- Tienes la autonomía para reconocer las prioridades actuales y nuevas, evaluando el impacto de sus resultados en el resultado final.
¿Qué harás?
Definir y Avanzar la Estrategia de la Plataforma de ML
- Establecer la visión y el roadmap para tu dominio de plataforma, priorizando el autoservicio, la fiabilidad y la reutilización en todo el ciclo de vida de ML.
- Definir y evolucionar estándares, contratos y herramientas compartidas que permitan la adopción escalable de las capacidades de la plataforma.
Impulsar la Adopción y la Entrega de la Plataforma
- Colaborar estrechamente con los equipos de ciencia de datos, ingeniería de ML e ingeniería de datos para identificar cuellos de botella en el flujo de trabajo y lagunas en la plataforma.
- Entregar capacidades como plantillas, CLIs y flujos de trabajo estandarizados, permitiendo a los usuarios ejecutar tareas repetibles de forma independiente dentro de límites claros.
- Avanzar en las capacidades clave de la plataforma, incluyendo: Gobernanza de características; Paridad entrenamiento-servicio; Estándares de lanzamiento y promoción de modelos; Patrones de despliegue (batch y en tiempo real); Observabilidad y monitorización.
Habilitar Operaciones Escalables de Machine Learning
- Mejorar y estandarizar cómo los modelos pasan del desarrollo a la producción, reduciendo el esfuerzo manual y aumentando la fiabilidad.
- Asegurar que las capacidades de la plataforma proporcionen una propiedad clara, prácticas consistentes y una fuerte visibilidad operativa.
- Impulsar la adopción de componentes de plataforma compartidos en múltiples equipos de ciencia de datos y mercados.
¿Qué necesitarás?
- Título de Grado en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Años relevantes de experiencia profesional con una sólida base técnica.
- Experiencia trabajando en problemas técnicos complejos y multifuncionales que involucren datos y sistemas de plataforma.
- Dominio del inglés (requerido).
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Comodidad para discutir en profundidad la arquitectura técnica, los flujos de trabajo y las compensaciones.
- Habilidades avanzadas de comunicación en inglés (escrito y hablado).
- Python (requerido): capacidad para leer, comprender y razonar sobre código de pipeline y plataforma; discutir compensaciones de implementación con ingenieros.
- SQL (requerido): capacidad para realizar investigaciones independientes para validar datos, características y métricas.
- Sólido dominio del ciclo de vida de Machine Learning y temas de MLOps (por ejemplo, entrenamiento, evaluación y experimentación de modelos; monitorización, detección de deriva y operaciones de producción; CI/CD para flujos de trabajo de ML; etc.).
A tener en cuenta
- Se prefiere encarecidamente experiencia práctica como científico de datos, ingeniero de machine learning o ingeniero de software.
- El portugués o el español son una ventaja.
- Experiencia con Databricks y Azure.
- Experiencia previa en gestión de productos en productos de plataforma para desarrolladores, datos o ML.
- Familiaridad con herramientas de gestión de productos y proyectos (Jira, Confluence).
- Experiencia definiendo y priorizando un roadmap, backlog o plan de lanzamiento.
- Comodidad escribiendo requisitos claros, historias de usuario o criterios de aceptación que los equipos de ingeniería puedan ejecutar.
¿Qué ofrecemos?
- Bono basado en el rendimiento*
- Bono de Asistencia*
- Plan de pensiones privado
- Subsidio de Comida
- Oficina y código de vestimenta informal
- Días libres*
- Seguro médico, dental y de vida
- Descuentos en medicamentos
- Asociación WellHub
- Subsidios para el cuidado de niños
- Descuentos en productos Ambev*
- Asociación Clube Ben
- Beca*
- Seguro de material escolar
- Plataformas de idiomas y formación
- Subsidio de transporte
Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa
*Se aplican reglas
AB InBev Growth Group se enorgullece de ser un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa. No discriminamos por motivos de raza, color, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otras características protegidas legalmente.
Los siguientes campos son opcionales, pero anticipan la información para tu registro*.
Recuerda: tus datos nunca se utilizarán como criterio de eliminación en los procesos de selección. Con ellos, AB InBev Growth Group puede analizar la diversidad y reducir los sesgos en los procesos de selección. Queremos contribuir a cambiar esta realidad siendo una empresa inclusiva.
Para más información: abinbev.com
Más oportunidades con un solo perfil
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