3M

Ingeniero de Datos Principal

PythonSQLAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción del puesto

3M cuenta con una larga reputación como empresa comprometida con la innovación.

Ofrecemos la libertad de explorar y fomentamos la curiosidad y la creatividad.

Obtenemos nuevas perspectivas a partir de pensamientos diversos y asumimos riesgos con nuevas ideas.

Aquí, puedes aplicar tu talento de formas audaces que marcan la diferencia.

INGENIERO DE DATOS PRINCIPAL - 3M SUMARÉ

COLABORA CON 3MERS INNOVADORES DE TODO EL MUNDO

Elegir dónde empezar y desarrollar tu carrera tiene un gran impacto en tu vida profesional y personal, por lo que es igual de importante que sepas que la empresa que elijas para trabajar, y sus líderes, te apoyarán y guiarán.

Con una diversidad de personas, ubicaciones globales, tecnologías y productos, 3M es un lugar donde puedes colaborar con 60,000 otros 3Mers curiosos y creativos.

El impacto que generarás en este puesto

3M busca un Ingeniero de Datos Principal para unirse a las Plataformas Digitales de Investigación Corporativa (CRDP) con el fin de desarrollar sistemas y soluciones de datos escalables. Como parte de un equipo ágil, habilitarás aplicaciones en diversos mercados, incluyendo energía, fabricación, seguridad personal, transporte, electrónica y consumo. Tendrás la oportunidad de diseñar y dar soporte a una arquitectura de Data Mesh empresarial para potenciar la informática y las tecnologías digitales para usuarios de todo el mundo:

Aprende más sobre las soluciones creativas de 3M para los problemas del mundo en 3M.com o en Instagram, Facebook y LinkedIn @3M.

  1. Arquitectar, diseñar y construir operaciones de datos escalables, eficientes y tolerantes a fallos.
  1. Colaborar con la alta dirección, analistas, ingenieros y científicos para implementar nuevos nodos de dominio de malla e iniciativas de datos.
  1. Impulsar la arquitectura técnica para diseños de soluciones aceleradas, incluyendo integración de datos, modelado, gobernanza y aplicaciones.
  1. Explorar y recomendar nuevas herramientas y tecnologías para optimizar la plataforma de datos.
  1. Mejorar e implementar las mejores prácticas de ingeniería de datos y de análisis.
  1. Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y nodos de dominio para diseñar modelos de datos físicos y mapeos.
  1. Trabajar con científicos e informáticos para desarrollar soluciones digitales avanzadas y promover la transformación y las tecnologías digitales.
  1. Realizar revisiones de código, gestionar mejoras en el rendimiento del código y hacer cumplir los estándares de mantenibilidad del código.
  1. Desarrollar y mantener tuberías de datos escalables para la ingesta, transformación y distribución de flujos de datos.
  1. Asesorar y orientar a los negocios de 3M, científicos de datos y consumidores de datos sobre estándares de datos, desarrollo de tuberías y consumo de datos.
  1. Proporcionar orientación técnica y mentoría, asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas y mantener una alta calidad de software mediante pruebas rigurosas y revisiones de código.
  1. Guiar la planificación y ejecución de proyectos, gestionar cronogramas y recursos, y facilitar una comunicación efectiva entre los miembros del equipo y las partes interesadas.
  1. Fomentar un entorno de equipo positivo, ayudar en la contratación y proporcionar oportunidades de formación para abordar las brechas de habilidades.

Tus habilidades y experiencia

Para prepararte para el éxito en este puesto desde el primer día, 3M requiere (como mínimo) las siguientes cualificaciones:

  1. Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, o educación/experiencia equivalente.
  1. Experiencia sólida y profesional en gestión de datos, gobernanza de datos y diseño y desarrollo de almacenes de datos/Lakehouse con competencia en sistemas de gestión de datos SQL y NoSQL.
  1. Competencia en el desarrollo/arquitectura de arquitectura moderna de nube distribuida y cargas de trabajo (AWS, Databricks).
  1. Amplia experiencia y competencia con Python, Apache Spark, PySpark y Data Warehouse/Lakehouse (preferiblemente Databricks).
  1. Debe tener experiencia práctica en Python para extraer datos de APIs y construir tuberías de datos.
  1. Antecedentes excepcionales en ingeniería de datos, sistemas de datos y gobernanza de datos, y sentirse cómodo trabajando con datos estructurados y no estructurados y análisis.
  1. Inglés avanzado.

Cualificaciones adicionales que podrían ayudarte a tener aún más éxito en este puesto incluyen:

  1. Familiaridad con los principios de diseño de arquitectura de estilo Data Mesh.
  1. Competencia en la construcción de tuberías de datos para integrar aplicaciones y procedimientos empresariales.
  1. Se prefiere una comprensión sólida de conceptos avanzados de Databricks como Delta Lake, MLFlow, características avanzadas de Notebook, bibliotecas y flujos de trabajo personalizados, catálogo de Unity, etc.
  1. Experiencia con servicios de computación en la nube de AWS e infraestructura desarrollando lagos de datos y tuberías de datos aprovechando múltiples tecnologías como AWS S3, AWS Glue, Elastic MapReduce, etc., y conocimiento de las consideraciones para construir sistemas computacionales distribuidos y escalables en Spark.
  1. Experiencia con sistemas de procesamiento de flujos: Amazon Kinesis, Spark, Storm, Kafka, etc.
  1. Experiencia práctica con bases de datos relacionales SQL y NoSQL.
  1. Experiencia en principios de calidad y validación de datos, principios de seguridad, cifrado de datos, control de acceso, autenticación y autorización.
  1. Profunda experiencia en la definición e implementación de ingeniería de características.
  1. Experiencia con contenedores Docker y Kubernetes, experiencia desarrollando o interactuando con APIs.
  1. La experiencia en el uso de flujos de trabajo de orquestación de datos utilizando herramientas de código abierto como Temporal.io o Apache Airflow es una ventaja.
  1. Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Dash Apps, Tableau, Power BI, etc.
  1. Buena experiencia con procesos y conceptos de desarrollo ágil aprovechando herramientas de gestión de proyectos como JIRA y Confluence.
  1. Idear e implementar mejores prácticas de ingeniería de datos en todos los equipos, optimizar y rediseñar soluciones de ingeniería de datos existentes para mejorar la eficiencia o la estabilidad, así como el monitoreo y la consultoría con los equipos de nodos de dominio.
  1. Excelentes habilidades interpersonales, de colaboración, de construcción de equipos y de comunicación para asegurar colaboraciones efectivas con equipos matriciales.

Lugar de trabajo

Este puesto sigue un modelo de trabajo presencial, solicitando que el empleado trabaje al menos cuatro días por semana en 3M Sumaré.

Habla con Max

Para obtener ayuda en la búsqueda de nuestras vacantes actuales o para obtener más información sobre todo lo relacionado con 3M, visita a Max, nuestro asistente virtual de reclutamiento en 3M.com/careers.

3M es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades a todos. 3M no discriminará a ningún candidato por motivos de raza, color, edad, religión, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, nacionalidad o discapacidad.

La seguridad es un valor fundamental en 3M. Se espera que todos los empleados contribuyan a una cultura sólida de Salud, Seguridad y Medio Ambiente (EHS) siguiendo las políticas de seguridad, identificando peligros y participando en la mejora continua.

Términos de uso globales y Declaración de privacidad de 3M

Lee atentamente estos Términos de uso antes de utilizar este sitio web. Tu acceso y uso de este sitio web y la solicitud de empleo en 3M están condicionados a tu aceptación y cumplimiento de estos términos.

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y la Política de privacidad (enlace aquí)

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Antes de enviar tu solicitud, se te pedirá que confirmes tu acuerdo con los términos.

Apoyando tu bienestar

3M ofrece muchos programas para que vivas lo mejor de tu vida, física y financieramente. Para garantizar una remuneración y beneficios competitivos, 3M realiza evaluaciones comparativas regularmente con otras empresas de su mismo tamaño.

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